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阿克西亚尔医学印刷有限公司D·克劳福德获国家专利权

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龙图腾网获悉阿克西亚尔医学印刷有限公司申请的专利用于自动分割患者特定解剖结构以进行病理特定测量的系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116982077B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202280019730.9,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权用于自动分割患者特定解剖结构以进行病理特定测量的系统及方法是由D·克劳福德;R·汉拉蒂;L·唐纳利;L·特林达德;T·施瓦茨;A·哈珀设计研发完成,并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

用于自动分割患者特定解剖结构以进行病理特定测量的系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供用于对来自医学图像的患者特定解剖特征进行多模式分析的系统及方法。所述系统可接收患者的医学图像及与所述医学图像相关联的指示所选择病理的元数据,且使用分割算法将所述医学图像自动分类。所述系统可使用解剖特征识别算法来通过探索解剖知识数据集而识别所述医学图像内的一或多个患者特定解剖特征。可产生表示所述一或多个经分类患者特定解剖特征的3D表面网格模型,使得可基于所述所选择病理从所述3D表面网格模型提取信息。可基于所述所提取信息产生所述3D表面网格模型的与所述所选择病理相关联的生理信息。

本发明授权用于自动分割患者特定解剖结构以进行病理特定测量的系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于对来自医学图像的患者特定解剖特征进行多模式分析的方法,所述方法包括: 由服务器接收患者的医学图像及与所述医学图像相关联的指示所选择病理的元数据; 由所述服务器使用分割算法自动处理所述医学图像以标记所述医学图像的像素且产生指示所述像素被正确地标记的可能性的分数; 由所述服务器使用解剖特征识别算法来将所述经标记像素的相关联群组与解剖知识数据集进行概率匹配,以将所述医学图像内的一或多个患者特定解剖特征分类; 由所述服务器产生界定所述一或多个经分类患者特定解剖特征的表面的3D表面网格模型; 由所述服务器基于所述元数据从所述3D表面网格模型提取包括所述所选择病理的患者特定解剖特征的经隔离3D表面网格模型;及 由所述服务器产生所述经隔离3D表面网格模型的与所述所选择病理相关联的生理信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿克西亚尔医学印刷有限公司,其通讯地址为:英国贝尔法斯特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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