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龙图腾网获悉北京邮电大学;北京无线电计量测试研究所申请的专利一种面向大功率场源的极极值测量数字增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116953648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310930615.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种面向大功率场源的极极值测量数字增强方法是由胡欣;阚乃馨;李博言;彭博;王卫东设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大功率场源的极极值测量数字增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大功率场源的极极值测量数字增强方法，属于通信、探测和电磁测量领域；首先，针对雷达探测信号，选择小波函数对信号进行逐层分解，得到小波系数；然后，对小波系数进行消除与缩放，尽可能保留近似系数而缩减细节系数，并逐层与小波函数的重构滤波器系数做卷积，小波重构得到去噪后的信号yn；再进行奇异值分解，分离得到大信号Ln；将去噪得到的信号yn与分离得到的大信号Ln作为训练集，对深度神经网络的权值和偏置参数做训练；最后，将训练好的权值和偏置参数载入深度神经网络作为后补偿器，去噪后的非线性失真信号通过后补偿器得到合理矫正。本发明能同时消除接收端非线性与噪声的影响，极大提升信号质量。

本发明授权一种面向大功率场源的极极值测量数字增强方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大功率场源的极极值测量数字增强方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一、针对雷达探测信号，选择4阶的Daubechies小波函数作为去噪的滤波器并设定小波分解层数，对信号进行逐层分解，得到小波系数； 步骤二、选定阈值与阈值函数对小波系数进行消除与缩放，尽可能保留近似系数而缩减细节系数； 步骤三、将处理后的近似系数和细节系数逐层与小波函数的重构滤波器系数做卷积，重构得到小波去噪后的信号yt； 小波重构为小波分解的逆过程，且小波函数重构滤波器系数已知； 步骤四、对去噪后的信号yt进行奇异值分解，分离出大信号Lt，作为近似于失真前原信号的分量； 针对m×n的矩阵X，奇异值分解定义为： 其中是n×n的正交左奇异矩阵，是m×m的正交右奇异矩阵，为n×m的对角矩阵，对 角线上的非零元素是奇异值； 将对角矩阵中的奇异值按从大到小排序，取前r个数值大于1的奇异值组成的对角矩 阵乘以对应的原左右交奇异矩阵后，近似恢复出大信号Lt； 步骤五、将小波去噪后的信号yt输入深度神经网络，利用分离得到的大信号Lt作为目标输出，对深度神经网络的权值和偏置参数做训练； 深度神经网络具有多层隐藏层且隐藏层的神经元中有多个输出，针对每个神经元的I个输入和一个输出，通过加权求和后再经非线性激活函数，使得输入输出之间存在如下映射： 是激活函数，是神经元第输入对应的权值，是神经元第输入，是此神经 元的偏置常数； 利用DNN反向传播算法对深度神经网络的系数进行训练，设定好网络结构及网络参数的初始值、激活函数和损失函数，以深度神经网络的输出与理想输出之间的损失最小为目标进行迭代，得到深度神经网络的权值和偏置参数最终值； 步骤六、将训练好的权值和偏置参数载入深度神经网络作为后补偿器，后续的雷达探测信号将先经过小波去噪后再输入后补偿器中，最终输出性能好的信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;北京无线电计量测试研究所，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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