买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京紫光展锐通信技术有限公司申请的专利动态范围增强模型的训练方法、图像的动态范围增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310865279.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权动态范围增强模型的训练方法、图像的动态范围增强方法及装置是由王琼瑶;吴倩;霍星;邵娜;赵磊设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态范围增强模型的训练方法、图像的动态范围增强方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种动态范围增强模型的训练方法、图像的动态范围增强方法及装置，所述动态范围增强模型的训练方法包括：确定待训练模型，包括：色调映射子模型和区域划分子模型；确定训练数据集，包括多帧原始场景图像，以及对每帧原始场景图像标注的动态范围增强标签图像；采用目标损失函数以及训练数据集，对以下待优化项进行迭代训练，以得到训练后的动态范围增强模型：所述色调映射子模型和区域划分子模型。采用上述训练方法，可以获得更加优化的动态范围增强模型。进一步，所述图像的动态范围增强方法，通过利用上述训练后的动态范围增强模型，可以对待处理图像进行更加准确、合理的区域划分及色调映射，从而改进图像的动态范围增强效果。

本发明授权动态范围增强模型的训练方法、图像的动态范围增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动态范围增强模型的训练方法，其特征在于，包括： 确定待训练模型，所述待训练模型包括：色调映射子模型和区域划分子模型； 确定训练数据集，所述训练数据集包括多帧原始场景图像，以及对每帧原始场景图像标注的动态范围增强标签图像； 采用目标损失函数以及所述训练数据集，对以下待优化项进行迭代训练，以得到训练后的动态范围增强模型：所述色调映射子模型和区域划分子模型； 其中，在每轮迭代中，将所述原始场景图像输入所述色调映射子模型和区域划分子模型，以得到所述原始场景图像的色调映射矩阵和区域划分矩阵，然后采用所述色调映射矩阵和区域划分矩阵，对所述原始场景图像进行色调映射处理，以得到动态范围增强预测图像； 其中，每轮迭代中所述目标损失函数的函数值，是基于所述原始场景图像对应的动态范围增强标签图像与动态范围增强预测图像的至少一部分像素的像素值之差确定的； 采用所述色调映射矩阵和区域划分矩阵，对所述原始场景图像进行色调映射处理，包括：对于所述区域划分矩阵的每个元素所指示的划分区域，确定所述划分区域内每个像素的像素值所属的像素值区间；根据该像素所属的像素值区间，确定该像素对应的色调映射矩阵；采用该像素对应的色调映射矩阵中的每个元素，对该像素的各个颜色通道进行色调映射处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京紫光展锐通信技术有限公司，其通讯地址为：100191 北京市海淀区知春路7号致真大厦B座18层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。