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龙图腾网获悉中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司申请的专利隧道裂损病害参数化分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310665344.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权隧道裂损病害参数化分析方法及装置是由王石磊;冯乾宽;高岩;宋国华;江波;齐法琳;贾飞宇;王兆宁;雷洋;田甜;彭湛;郑金涛;王少瑜设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道裂损病害参数化分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隧道裂损病害参数化分析方法及装置，其中该方法包括：将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，形成参数化数据序列；将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。本发明可以提高病害检测数据的处理效率，实现病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级。

本发明授权隧道裂损病害参数化分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种隧道裂损病害参数化分析方法，其特征在于，包括： 将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库； 从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列； 将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重； 根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度； 根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类； 根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定； 其中，参数化数据序列的具体表达方式如下所示： Li={P0，P1，P2，P3，P4}； 式中Li表示参数化数据序列；P0表示裂损行别，P0：{-1,1}，当P0=1表示裂损位于上行，P0=-1表示裂损位于下行；P1表示裂损位置，P1：{1,2,3}，当P1=1表示裂损位于边墙，P1=2表示裂损位于拱腰，P1=3表示裂损位于拱顶；P2表示裂损中心里程；P3表示裂损长度；P4表示裂损形态，采用裂损中轴线与水平线的夹角的正弦值； 确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度，采用如下公式计算： ； 式中为相似度计算结果，为第个关键特征参数的权重，个关键特征参数的代数和为1，，其中，关键特征参数包括位置、里程、长度和形态，其中位置权重系数=0.2，里程权重系数=0.3，长度权重系数=0.2，形态权重系数=0.3，表示当期隧道裂损检测数据的各项关键特征参数，表示历史隧道裂损检测数据的各项关键特征参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司，其通讯地址为：100038 北京市海淀区复兴路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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