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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利活体检测方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310412857.3，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、装置、存储介质及设备是由曹佳炯设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及设备，其中方法包括：通过获取第一认证设备在用户执行刷脸事务时所采集的人脸图像，以及获取第一认证设备对应的目标设备风险等级和目标设备风险特征，其中，目标设备风险等级和目标设备风险特征基于第一认证设备所处的目标地理区域确定，最后基于人脸图像、目标设备风险等级以及目标设备风险特征，生成人脸图像对应的活体检测结果。

本发明授权活体检测方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，所述方法包括： 获取第一认证设备在用户执行刷脸事务时所采集的人脸图像； 获取所述第一认证设备对应的目标设备风险等级和目标设备风险特征，所述目标设备风险等级基于所述第一认证设备所处的目标地理区域的目标区域风险等级确定，所述目标设备风险特征基于所述目标地理区域的目标区域风险特征确定，所述目标区域风险等级和所述目标区域风险特征由所述目标地理区域内各认证设备所对应的设备风险等级确定，各所述认证设备所对应的设备风险等级由风险感知模型基于各所述认证设备所对应的风险数据确定，所述风险感知模型中包括多专家模型组和风险等级预测网络，所述多专家模型组中各专家模型用于针对所述风险数据输出风险等级估计结果，所述风险等级预测网络用于按照预设权重对各所述风险等级估计结果进行加权求和，得到各所述认证设备对应的设备风险等级； 基于所述人脸图像、所述目标设备风险等级以及所述目标设备风险特征，生成所述人脸图像对应的活体检测结果； 所述基于所述人脸图像、所述目标设备风险等级以及所述目标设备风险特征，生成所述人脸图像对应的活体检测结果，包括： 对所述人脸图像进行特征编码处理，得到所述人脸图像对应的图像特征； 对所述目标设备风险等级和所述目标设备风险特征进行特征编码处理，得到所述第一认证设备对应的融合风险特征； 基于所述图像特征和所述融合风险特征进行活体预测，得到所述人脸图像对应的活体检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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