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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种基于高空通信平台辅助的边缘计算任务卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116489668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310367755.4，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权一种基于高空通信平台辅助的边缘计算任务卸载方法是由堵宏伟;王家玮设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高空通信平台辅助的边缘计算任务卸载方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高空通信平台辅助的边缘计算任务卸载方法，所述方法包括：获取计算资源和通信结点信息；根据计算资源和通信结点信息，构建通信网络模型；其中，通信网络模型包括地面通信网络和高空通信网络；在通信网络模型中利用深度确定性策略梯度算法进行卸载计算，得到卸载决策和计算资源分配方案；根据卸载决策和计算资源分配方案，进行边缘计算任务卸载。本发明通过合理调度计算资源，协助车辆完成计算任务，通过让边缘服务器和停放车辆共存，保证卸载效率和通信稳定性，大大提高了服务质量。

本发明授权一种基于高空通信平台辅助的边缘计算任务卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高空通信平台辅助的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，所述方法包括： 获取计算资源和通信结点信息； 根据所述计算资源和通信结点信息，构建通信网络模型；其中，所述通信网络模型包括地面通信网络和高空通信网络； 在所述通信网络模型中利用深度确定性策略梯度算法进行卸载计算，得到卸载决策和计算资源分配方案； 根据所述卸载决策和计算资源分配方案，进行边缘计算任务卸载； 在所述通信网络模型中利用深度确定性策略梯度算法进行卸载计算，得到卸载决策和计算资源分配方案，包括： 获取所述通信网络模型中的卸载任务；其中，所述任务包括起始结点和目标结点； 若所述起始结点和目标结点相同，则在本地通信节点进行任务卸载； 若所述起始结点和目标结点不同，则获取所述卸载任务在通信网络模型中的通信路径和计算资源； 根据所述通信路径和所述计算资源，得到所述卸载任务的第一状态参数，并将所述第一状态参数输入到深度确定性策略梯度算法进行卸载计算，得到所述卸载决策和计算资源分配方案；其中，所述第一状态参数包括所述起始结点到目标结点之间的时间延迟之和、计算能力和剩余能量； 所述深度确定性策略梯度算法包括主执行者网络、主评论家网络、目标执行者网络和目标评论家网络；其中，所述主执行者网络用于根据所述第一状态参数，得到第一卸载决策，并根据所述第一卸载决策得到第二状态参数；所述主评论家网络用于根据所述第一状态参数和所述第一卸载决策，得到第一评价值；所述目标执行者网络用于根据所述第二状态参数，得到第二卸载决策；所述目标评论家网络用于根据所述第二状态参数和所述第二卸载决策，得到第二评价值； 所述深度确定性策略梯度算法，用于根据所述第一评价值和第二评价值计算均方误差值，并根据所述均方误差值更新所述主执行者网络、主评论家网络的网络参数。

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