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贝克休斯控股有限责任公司D·H·德兰乌获国家专利权

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龙图腾网获悉贝克休斯控股有限责任公司申请的专利结构检测获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116485708B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310040869.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权结构检测是由D·H·德兰乌;亚历山大·苏佩斯设计研发完成,并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

结构检测在说明书摘要公布了:本公开提供了一种用于检测结构的方法。该方法可以包括接收检查图像数据,该检查图像数据表征正被检查的物体的感兴趣区域。感兴趣区域可以包括物体的一个或多个结构。该方法还可以包括使用计算机视觉算法针对检查图像数据中的像素数据的光度特性来确定感兴趣区域内的结构。可以使用预测模型来确定结构,该预测模型被训练以基于使用训练图像数据和注释数据应用优化技术来确定计算机视觉算法的图像滤波器的图像滤波器参数值。可以提供结构的指示,例如用于显示或存储在存储器中。还提供了实现该方法的系统和计算机可读介质。

本发明授权结构检测在权利要求书中公布了:1.一种用于检测结构的方法,所述方法包括: 由数据处理器接收在检查物体期间获取的第一图像数据,所述第一图像数据表征所述物体的感兴趣区域,所述感兴趣区域包含所述物体的一个或多个结构; 使用所述数据处理器和计算机视觉算法确定所述感兴趣区域内的所述一个或多个结构中的至少一个结构,所述计算机视觉算法包括多个图像滤波器,所述多个图像滤波器被配置为针对所述第一图像数据的多个像素的光度特性对所述第一图像数据进行滤波,所述多个图像滤波器中的每个图像滤波器包括一个或多个图像滤波器参数,其中所述计算机视觉算法的所述多个图像滤波器中的每个图像滤波器参数的图像滤波器参数值是使用预测模型确定的,所述预测模型基于训练图像数据被训练为确定所述图像滤波器参数值;以及 在第二图像数据中提供所述至少一个结构的指示, 其中确定所述感兴趣区域内的所述至少一个结构还包括: 使用所述数据处理器接收所述物体的训练图像数据,所述训练图像数据包括至少一个第一注释,所述至少一个第一注释标识在所述训练图像数据中的至少一个感兴趣区域中存在的物体的至少一个结构; 使用所述数据处理器和预测模型来确定与所述多个图像滤波器的至少一个图像滤波器参数相关联的至少一组图像滤波器参数值,所述预测模型被训练以接收包括至少一个第一注释的所述训练图像数据并且基于使用所述训练图像数据和所述至少一个第一注释应用至少一个优化技术来确定所述多个图像滤波器的每个图像滤波器参数的所述至少一组图像滤波器参数值;以及 基于所述至少一组图像滤波器参数值更新所述计算机视觉算法的至少一个图像滤波器,以及 其中所述预测模型被训练以确定平均轮廓图像滤波器参数、线跟踪图像滤波器参数或停止标准图像滤波器参数中的至少一者的所述至少一组图像滤波器参数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贝克休斯控股有限责任公司,其通讯地址为:美国得克萨斯;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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