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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利基于最优传输的边界校正方法及其系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310264901.0，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权基于最优传输的边界校正方法及其系统、介质及设备是由代锋;马宜科;刘子辰;张玉成;张帅宾设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最优传输的边界校正方法及其系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于最优传输的边界校正方法，该方法包括：通用语义分割步骤：基于通用语义分割网络进行特征提取、特征增强及逐像素的分类操作，输出语义分割监督的损失值；边界预测步骤：在通用语义分割网络后引入一边界分支，基于边界分支计算预测边界的初始位置，并通过语义边界损失进行监督；边界校正步骤：将边界分支的每个像素预测结果进行归一化，通过最优传输计算语义边界定位损失，通过不断训练进行语义边界损失的校正，达到边界区域分割的最优准确度。本发明方法将边界预测建模为最优传输问题，通过计算预测边界到真实边界的最小传输代价以对边界预测的结果进行监督，有效地提高边界分割的准确性。

本发明授权基于最优传输的边界校正方法及其系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于最优传输的边界校正方法，其特征在于，所述方法包括： 通用语义分割步骤：基于通用语义分割网络进行特征提取、特征增强及逐像素的分类操作，输出语义分割监督的损失值； 边界预测步骤：在通用语义分割网络后引入一边界分支，基于边界分支计算预测边界的初始位置，并通过语义边界损失进行监督； 边界校正步骤：将边界分支的每个像素预测结果进行归一化，通过最优传输计算语义 边界定位损失，通过不断训练进行语义边界损失的校正，达到边界区域分割的最优准确度； 其中，最优传输的目标函数为，该 目标函数的对偶函数为，边界最优传输的约束 条件为，为预测边界结果的 归一化结果，，为目标边界结果的的归一化结 果，，π为最优传输方案，U为最优传输方案的集合，C为传输代价矩 阵，Cst=ps-pt2，ps为源分布的位置像素，pt为目标分布的位置像素，α代表目标分布的转移 概率矩阵，β代表源分布的转移概率矩阵，代表转移矩阵，代表离散的源分布存在情 况，代表离散的目标分布存在情况；整体损失函数为，是用以语义分 割监督的损失函数，是语义边界校正损失函数， ，是代表语义边界定位损失的二元交叉熵损失函数，为语义分割预测结果， 为真实语义分割结果，及为权重参数，为真实的语义边界。

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