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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于脑连接特征和领域自适应的睡眠分期方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116439730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310442756.0，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种基于脑连接特征和领域自适应的睡眠分期方法和装置是由刘澄玉;员文豪;李建清设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑连接特征和领域自适应的睡眠分期方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑连接特征和领域自适应的睡眠分期方法和装置，其中装置包括信号采集模块，睡眠分期模块，本地存储模块。信号采集模块获取多通道脑电信号。睡眠分期模块包括以下步骤：一、对所获信号滤波去噪、去除工频干扰，进行独立成分分析去除伪影；二、提取基于离散小波变换和同步似然性的相关性特征，计算能量占比作为补充特征。三、利用领域自适应方法，对特征进行变换，减小数据库数据和采集到数据分布之间的差异；四、构建分类模型，依据变换后的特征，对睡眠阶段进行预测。本地存储模块记录脑电信号和睡眠分期结果。本发明能够基于多通道脑电进行睡眠分期，具有较好的鲁棒性，对睡眠障碍的诊断和治疗有积极意义。

本发明授权一种基于脑连接特征和领域自适应的睡眠分期方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑连接特征和领域自适应的睡眠分期方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:在睡眠分期过程中，获取多通道脑电信号，对脑电信号进行预处理，包括：滤波降噪，独立成分分析去除伪影、去除基线； S2:对处理好的脑电信号进行子频段的提取，包括θ波，α波，β波，γ波，其中θ波为4-8Hz，α波为8-13Hz，β波为13-30Hz，γ波为30-100Hz；通过同步似然性算法分别估计每个子频段、不同EEG通道对应脑区之间的功能连接，提取脑功能连接特征； S3:对脑电信号进行离散小波变换，选取db5小波，分解层级为5，得到不同层级的小波系数，对应着不同的脑电节律；采用肯德尔相关系数计算不同脑电通道对应的小波系数之间的相关性，提取第二组脑功能连接特征； S4:为了提升算法的泛化性能，采用基于聚类的最大化独立领域自适应算法对上述提取的特征进行变换，以减小数据库和新采集的数据分布的差异，提升分类算法的性能； S5:利用SVM构建分类模型，对睡眠阶段进行预测，并将结果保存在存储模块； 所述步骤S4中领域自适应方法为通过K-means聚类来估计样本的条件概率分布和边缘概率分布，并以此衡量源域和目标域的距离；由以下过程实现： 设一个域的样本集合为，代表集合的基数；利用k-means算法将集合中的样本划分为个簇，并得到每个簇的中心位置；边缘概率分布是关于特征的分布函数，通过计算每种模式下样本的数目和集合基数的比值来对MPD进行估计，计算方式为： 其中为第种模式下的值，为第种模式包含的样本的数目；CPD的计算方法为： 其中为第种模式下类别为的样本所占的比例，为第种模式中类别为的样本集合。

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