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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116429704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310325240.8，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度装置及方法是由朱正;刘羽欣;陈茂森;张蔚;刁伟建;石璨;单侪;杜辰君;姜海丽;张杨设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度装置及方法，包括沿光路依次设置的光源、可调镜组、光纤和光纤准直镜，光纤准直镜与放置于升降移动平台上的待检测苹果的赤道对准，用于在待检测苹果表面产生散射光斑；待检测苹果的上方还依次设置有中性密度滤波片和搭载有糖度预测模型的检测终端，用于根据采集的散射光斑图像预测苹果的糖度。本发明采用上述基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度装置及方法，只需要采用普通光源、手机即可进行苹果无损糖度检测，从而降低了检测成本。

本发明授权一种基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度装置，其特征在于：包括沿光路依次设置的光源、可调镜组、光纤和光纤准直镜，光纤准直镜与放置于升降移动平台上的待检测苹果的赤道对准，用于在待检测苹果表面产生散射光斑； 待检测苹果的上方还依次设置有中性密度滤波片和搭载有糖度预测模型的检测终端，用于根据采集的散射光斑图像预测苹果的糖度； 基于多光谱图像的手机无损检测苹果糖度方法，包括以下步骤： S1、搭建并连接检测装置，并将待检测苹果放置到升降移动平台上； S2、在将波长为635nm的调节滤波片放置到光纤的输入端后，打开光源； S3、经升降移动平台调整待检测苹果的位置，直至光源发出的光依次经可调镜组、光纤和光纤准直镜后，在待检测苹果表面形成散射光斑； S4、利用手机摄像头采集光谱图像，利用图像处理获得待检测苹果表面的光斑散射分布曲线； S5、利用改进的洛伦兹分布曲线与光斑散射分布曲线拟合，得到调整后的洛伦兹分布函数的四个变量； 其中，利用改进的洛伦兹分布曲线与光斑散射分布曲线的拟合方程为： 式中，R为平均光强度值；z为距离散射光斑中心点坐标的距离，为洛伦兹分布函数的四个变量； S6、取出波长为635nm的调节滤波片，依次将波长为650nm、675nm、800nm、850nm和905nm的调节滤波片更换到光纤的输入端，并循环步骤S3-S5，从而在每个波长下分别得到洛伦兹分布函数的四个变量，即共得到24个特征参数； S7、采用递归特征消除法进行降维，筛选掉重要性排序在设定位数后的特征参数，并将保留的特征参数作为糖度预测模型的输入； S8、利用梯度提升回归算法建立糖度预测模型； S9、更换待检测苹果，并循环步骤S2-S7，即可得到待检测苹果的糖度。

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