银河互联网电视有限公司赵庆华获国家专利权
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龙图腾网获悉银河互联网电视有限公司申请的专利视频人物识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116385929B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310345035.8,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权视频人物识别方法、装置、电子设备及存储介质是由赵庆华;罗秀玲;于江涛设计研发完成,并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频人物识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种视频人物识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中视频人物识别方法,包括:获取待识别视频中各图像帧的人脸特征向量;针对各人脸特征向量,将人脸特征向量添加至相似人脸特征向量矩阵中,确定目标相似人脸特征向量矩阵,相似人脸特征向量矩阵为相似人脸特征向量矩阵集合中与人脸特征向量之间的相似度大于预设阈值的矩阵或新建的矩阵;将目标相似人脸特征向量矩阵中的相似人脸特征向量与预设视频人物库中的预设视频人物进行匹配,识别待识别视频中的目标视频人物。本发明方法能够避免待识别视频因模糊和退化严重而难以识别视频人物的缺陷,从而大幅提升了从模糊和退化严重的影视视频中识别视频人物的准确率,并且适用范围广。
本发明授权视频人物识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频人物识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别视频中各图像帧的人脸特征向量;所述人脸特征向量为使用卷积神经网络为基础的网络模型从所述各图像帧中提取的人脸特征向量; 针对各人脸特征向量,在相似人脸特征向量矩阵集合为空集的情况下,将所述人脸特征向量添加至新建的相似人脸特征向量矩阵中,确定目标相似人脸特征向量矩阵;在所述相似人脸特征向量矩阵集合为非空集的情况下,根据所述人脸特征向量与所述相似人脸特征向量矩阵集合中每个相似人脸特征向量矩阵之间的目标相似度,将所述人脸特征向量添加至与所述人脸特征向量匹配的相似人脸特征向量矩阵中,或者将所述人脸特征向量添加至新建的相似人脸特征向量矩阵中,确定所述目标相似人脸特征向量矩阵,所述相似人脸特征向量矩阵为相似人脸特征向量矩阵集合中与所述人脸特征向量之间的相似度大于预设阈值的矩阵或新建的矩阵;其中,确定所述人脸特征向量与所述相似人脸特征向量矩阵集合中每个相似人脸特征向量矩阵之间的目标相似度,包括:针对各相似人脸特征向量矩阵,确定所述人脸特征向量与所述相似人脸特征向量矩阵中各相似人脸特征向量之间的相似度;将各所述相似度的均值确定为所述人脸特征向量与所述相似人脸特征向量矩阵之间的相似度;将所述人脸特征向量与各所述相似人脸特征向量矩阵之间的相似度中的最大相似度,确定为所述人脸特征向量与所述相似人脸特征向量矩阵集合中每个相似人脸特征向量矩阵之间的目标相似度;采用公式1判断提取的两个人脸特征向量是否相似: =1 其中,为当前的人脸特征向量,为所述相似人脸特征向量矩阵中的人脸特征向量; 所述目标相似度计算方式为: 2 3 4 式2~4中,为求均值操作,为求最大值操作,为求最大索引值操作,,,为当前的人脸特征向量,为人脸特征向量和相似人脸特征向量矩阵集合的相似人脸特征向量矩阵的相似度,为人脸特征向量和相似人脸特征向量矩阵集合的相似度集合,为相似度集合中的目标相似度,为目标相似度对应的类别索引值; 在所述目标相似人脸特征向量矩阵的最大维度大于等于第二预设阈值的情况下,确定所述目标相似人脸特征向量矩阵中每个相似人脸特征向量与预设视频人物库中每个预设视频人物之间的人物特征相似度;基于多个所述人物特征相似度,确定与所述预设视频人物库中相同预设视频人物的人物特征最相似的所述相似人脸特征向量的个数;在所述个数大于第三预设阈值的情况下,识别所述预设视频人物库中所述相同预设视频人物为所述待识别视频中的目标视频人物。
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