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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种针对小失效概率的双层自适应RVM可靠性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310322419.8，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种针对小失效概率的双层自适应RVM可靠性分析方法是由樊鑫;刘永寿;周灵菲;吴维楚;刘龙设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对小失效概率的双层自适应RVM可靠性分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对小失效概率的双层自适应RVM可靠性分析方法，首先结合HarrisHawks优化算法和自适应RVM构造第一层自适应RVM模型，并根据迭代更新策略逼近设计点，在设计点处生成重要抽样样本；然后利用主动学习的思想，采用学习函数继续更新RVM模型，收敛后求解失效概率。本发明大大提高了可靠性失效概率计算结果的准确性并减少了计算次数，节约计算成本，提高了计算小失效概率可靠性的能力。

本发明授权一种针对小失效概率的双层自适应RVM可靠性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种针对小失效概率的双层自适应RVM可靠性分析方法，其特征在于，应用于工程结构，工程结构包括输油管道的一阶共振失效的结构，包括如下步骤： 步骤1：构建初始模型； 根据输入变量的原分布密度函数抽取初始样本点，并计算初始样本点真实的功能函数值，将功能函数值构成训练集DoE；由DoE构建响应的初始RVM模型；其中，功能函数为输油管的一阶共振失效的功能函数，功能函数的公式如下： ； 其中，为输油管的固有频率，为输油管的外激励，当时，判定为输油管发生了共振失效； 步骤2：通过HarrisHawks优化算法寻找上的设计点，标记为MPP＊； 步骤3：在MPP＊处生成重要抽样样本池，标记为S＊； 步骤4：根据U学习函数，从S＊中挑出不确定性最大的一点，加入到DoE中，判断下述停止判据是否达到，如果达到，进行步骤5，否则返回步骤２； 以下两条停止判据必须同时满足，停止判据为： A.相邻两次迭代的设计点所对应的失效概率误差不超过a％： 1 其中，和表示任意两个设计点所对应的失效概率误差； B.当前所寻找到的MPP＊满足U学习函数的值大于等于2： 2 其中，表示由当前代理模型所预测的MPP点均值，表示由当前代理模型预测的MPP点的标准差； 步骤5：在满足步骤4的两条停止判据的设计点MPP＊处生成重要抽样样本，标记为S； 步骤6：根据学习方程式3从S中挑选出对提升失效概率贡献最大的样本并加入DoE中，重新训练RVM模型； 3 其中，，，；表示RVM预测的均值，表示由RVM提供的标准差，是在候选样本点中的样本和DoE中的样本的最小距离，表示DoE中样本的最小距离的一半；表示训练池中的样本，、表示DoE中不同的样本； 步骤7：判断精度是否达到设定值，如果达到，则执行下一步，否则，返回步骤6； 步骤8：计算失效概率和变异系数； 失效概率的计算公式为： 其中，表示指示函数，当RVM的预测值小于等于0的时候，为1，否则为0；表示要抽样函数，表示重要抽样样本的数量； 变异系数的计算公式为： 其中，表示重要抽样函数，表示原始抽样函数； 步骤9：如果变异系数小于等于b%，则判定结果是精确的，否则，返回步骤5，增加重要抽样样本的数量。

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