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龙图腾网获悉新智我来网络科技有限公司申请的专利一种用气负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111530673.4，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种用气负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质是由赵蕾设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用气负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用气负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域内的历史原始数据；对历史原始数据进行特征提取，得到历史原始数据的数据特征；根据历史原始数据的数据特征，确定历史原始数据的数据特征相关的指定影响因素数据；将指定影响因素数据与历史实际影响因素数据对比，以得到影响因素数据的变化量数据；利用用气负荷预测模型训练预测样本数据与影响因素数据的变化量数据，确定出用气负荷的第一预测值；采集目标区域内的管道压力数据，调取管存数据预测模型训练管道压力数据，确定出管存用气预测值；根据第一预测值和管存用气预测值，确定出用气负荷预测值。以解决准确的对天然气的使用量进行预测的问题。

本发明授权一种用气负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用气负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域内的历史原始数据，所述历史原始数据包括天然气的历史实际使用数据和天然气的历史管存数据； 对所述历史原始数据进行特征提取，得到历史原始数据的数据特征； 根据历史原始数据的数据特征，确定所述历史原始数据的数据特征相关的指定影响因素数据； 将所述指定影响因素数据与历史实际影响因素数据对比，以得到影响因素数据的变化量数据； 利用用气负荷预测模型训练预测样本数据与影响因素数据的变化量数据，确定出用气负荷的第一预测值，其中，所述用气负荷预测模型为基于知识蒸馏框架的神经网络模型； 采集所述目标区域内的管道压力数据，调取管存数据预测模型训练所述管道压力数据，确定出管存用气预测值； 根据所述第一预测值和所述管存用气预测值，确定出用气负荷预测值； 根据历史原始数据的数据特征，确定所述历史原始数据的数据特征相关的指定影响因素数据，具体包括： 获取目标区域内，与所述历史原始数据对应的影响因素数据； 对所述历史原始数据和所述影响因素数据分别进行无量纲化处理，将处理后的历史原始数据作为对照数列，将处理后的影响因素数据作为比较数列； 计算所述对照数列和所述比较数列的关联度系数，根据所述关联度系数确定出所述影响因素数据与所述历史原始数据的关联度； 将所述关联度按照预设规则进行排序，将所述关联度高于预设阈值的影响因素数据作为所述指定影响因素数据； 利用用气负荷预测模型训练预测样本数据与影响因素数据的变化量数据，确定出用气负荷的第一预测值包括： 收集历史用气数据与影响因素数据的数据集； 调取预先构建的知识蒸馏的教师模型训练所述影响因素数据的数据集中的数据，确定所述历史用气数据作为输出软目标和或输出预测用气数据； 根据所述输出软目标，修改所述教师模型的损失函数，对所述教师模型进行训练； 将所述影响因素数据的数据集中数据输入至预先构建的知识蒸馏的学生模型中，将所述预测用气数据作为所述学生模型的目标值，对所述学生模型进行训练，以得到符合要求的用气负荷预测模型。

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