买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种光学元件磁流变加工过程中驻留时间优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310110500.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种光学元件磁流变加工过程中驻留时间优化方法是由王佳;高博;范斌;张帅;蒲玲设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学元件磁流变加工过程中驻留时间优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光学元件磁流变加工过程中驻留时间优化方法，该方法通过将粒子群算法引入到脉冲迭代中，从而实现驻留时间的计算。经过粒子群算法处理后的驻留时间与原来的普通脉冲迭代计算的驻留时间相比，光学元件面型的中频段误差变小，抛光过程中抛光轮瞬时的进给速度减小，进而降低对机床稳定性的影响。本发明通过降低加工过程中抛光轮频繁的加减速运动，从而降低造成的面型误差尤其是中频段误差，具有较大的应用价值。

本发明授权一种光学元件磁流变加工过程中驻留时间优化方法在权利要求书中公布了：1.一种光学元件磁流变加工过程中驻留时间优化方法，其特征在于，通过引入粒子群算法，从而在普通脉冲迭代的基础上进行驻留时间分布计算，进而实现新的驻留时间计算，其具体步骤是： 步骤1：待加工元件的面型误差为Zx，y，抛光头在光学元件表面单位时间内产生的去除函数为Rx，y，在迭代计算的过程中，通过单次迭代求解得到的驻留时间为Tx，y，驻留时间求解过程中理论计算的去除量和根据面形误差期望的去除量不相等，它们之间的差值为残差Ex，y，表示为： Ex，y＝Zx，y-Rx，y*Tx，y1 式中，*表示卷积，去除函数Rx，y与驻留时间Tx，y的卷积表示在驻留时间Tx，y内对光学元件的材料去除，对驻留时间Tx，y的求解实际是一个反卷积的过程； 步骤2：将去除函数Rx，y理想化为去除脉冲，去除脉冲的强度I等于去除函数强度Rx，y，即： 式中，a，b分别表示去除函数Rx，y的有效范围区间； 设定驻留时间Tx，y初始值： T0x，y＝Zx，yI3 初始残差： E0x，y＝Zx，y-Rx，y*T0x，y4 步骤3：针对每次所求得的驻留时间Tkx，y，引入粒子群算法进行优化处理，得到新的驻留时间T′kx，y，粒子群算法是将每个驻留时间点位置作为一个粒子，粒子群算法对整体的面型残差进行优化，从而实现整体的驻留时间判定，进而进行每个驻留时间点的最优选择，在迭代法的基础上实现驻留时间的优化处理； 用xk＝x1k，x2k，x3k…xik来表示粒子群，i表示粒子序号，k表示第k代粒子，即粒子的迭代次数，将xik代入适应度函数中，就能衡量第k代粒子所处位置的优劣，第k代粒子个体的步长用vk＝v1k，v2k，v3k…vik，单个粒子历史最优位置用pbest＝p1，best，p2，best，p3，best...pi，best表示，即每个驻留点处的最优驻留时间，每次迭代，粒子的速度、位置、个体最优解和全局最优解都会被更新，粒子的速度和位置更新公式为： vik+1＝w·vik+c1r1·pi，best-xik+c2r2·pbest-xik5 xik+1＝xik+vik+16 式中，w为惯性权重，k表示迭代次数，r1和r2为两个相互独立，且服从[0,1]之间均匀分布的随机数，正是这两个随机数的引入，使得算法进化过程具有一定的不确定性，也赋予了算法一定的空间探索能力，有利于找到问题的最优解，c1和c2为学习因子，表征了粒子对自身经验记忆以及对群体最优秀的粒子学习能力，使得粒子可以向群体内最优位置靠近，也就是各个驻留时间点的最优驻留时间，每次迭代后所求得的驻留时间为： T′kx，y＝∑pi，best7 步骤4：待加工的面型误差Zx，y与经粒子群算法处理后的驻留时间分布T′0x，y对应的去除量之差，为单次驻留时间处理后的残差E′0x，y： E′0x，y＝Zx，y-Rx，y*T′0x，y8 步骤5：将计算得到的残差E′0x，y作为待加工元件的面型误差Zx，y，重复步骤2到步骤4，进行迭代计算，在光学元件加工过程中，要对元件表面的残差设定预期值，当加工得到的残差未达到预期，则需要迭代加工，即驻留时间进行一次叠加， T′kx，y＝T′k-1x，y+T′kx，y9 直到达到预期值，迭代结束，得到的残差可表示为： E′kx，y＝Zx，y-Rx，y*T′kx，y10 最终得到经粒子群算法处理后的总驻留时间分布T′x，y： 式中，n代表循环迭代的总次数，由此实现了光学元件加工驻留时间的处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院光电技术研究所，其通讯地址为：610209 四川省成都市双流350信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。