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龙图腾网获悉招联消费金融有限公司申请的专利一种静默图像翻拍检测模型的训练方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116264019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310132684.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种静默图像翻拍检测模型的训练方法、装置及相关设备是由詹念吉;李治;张鹏;林华春设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种静默图像翻拍检测模型的训练方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种静默图像翻拍检测模型的训练方法、装置及相关设备。该方法包括：通过预训练网络模型获取样本人脸图像的预测深度图和预测傅里叶频谱图。获取样本人脸图像的伪深度图和真实傅里叶频谱图。根据预训练网络模型的第一损失函数对预测深度图和伪深度图进行处理得到第一损失值。根据第一损失函数对预测傅里叶频谱图和真实傅里叶频谱图进行处理得到第二损失值。获取预训练网络模型的第二损失函数对应的第三损失值。通过第一损失值、第二损失值和第三损失值对模型进行训练得到静默图像翻拍检测模型。采用上述方法，可以弥补单一RGB通道图像信息在模型训练过程中深度和高频信息的丢失，提高模型预测效果。

本发明授权一种静默图像翻拍检测模型的训练方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种静默图像翻拍检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 将样本人脸图像输入至预训练网络模型； 通过所述预训练网络模型来根据所述样本人脸图像获取所述样本人脸图像的预测深度图和预测傅里叶频谱图； 获取所述样本人脸图像的伪深度图和真实傅里叶频谱图； 根据所述预训练网络模型的第一损失函数对所述预测深度图和所述伪深度图进行处理得到第一损失值； 根据所述第一损失函数对所述预测傅里叶频谱图和所述真实傅里叶频谱图进行处理得到第二损失值； 获取所述预训练网络模型的第二损失函数对应的第三损失值； 通过所述第一损失值、所述第二损失值和所述第三损失值对所述预训练网络模型进行训练以得到所述静默图像翻拍检测模型； 其中，所述获取所述预训练网络模型中第二损失函数对应的第三损失值，包括： 获取所述样本人脸图像的翻拍概率和非翻拍概率； 根据所述翻拍概率和所述非翻拍概率确定所述预训练网络模型中第二损失函数对应的第三损失值。

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