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龙图腾网获悉无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院;清华大学申请的专利一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211655021.8，技术领域涉及：G06F18/2134；该发明授权一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法是由宫琴;许润逸;范毅博设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法，其可以精准分离出不同耳蜗产生位点的SFOAEs分量，为后续精准预测提供数据基础。本申请技术方案中，使用频率随时间呈连续、线性变化的扫频刺激声S1和扫频抑制声S2在时域上合成为刺激信号；使用四段式双音的方式播放刺激声，基于四段式双音抑制范式快速而准确地消除线性刺激声的干扰，并初步抵消抑制声诱发的SFOAEs，提取到刺激声诱发的SFOAEs残差信号；通过动态跟踪滤波器以分离提取出扫频刺激声诱发的SFOAEs信号，得到目标SFOAEs信号；对目标SFOAEs信号进行短时傅里叶变换，同时获得时域和频域信息，根据时频分布图计算得到扫频SFOAEs信号的幅度谱和相位谱，精准分离出不同位置的SFOAEs分量。

本发明授权一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1：构建频率随时间呈连续、线性变化的扫频音作为刺激信号； 两个线性扫频信号包括：扫频刺激声S1和扫频抑制声S2，所述扫频刺激声S1的频率fp在时长为T的时间段内从f1线性增加至f2，所述扫频抑制声S2的频率fs则始终比fp高出NHz，其中，N为正数； 所述刺激信号中，所述扫频刺激声S1和所述扫频抑制声S2的在时域上合成为： 其中，p为合成后刺激信号，t为时间变量， Ot是被乘在扫频信号上的窗函数，其开始端和结束端是一个半余弦窗，P0是声压幅度， 是瞬时相位： b是扫描速率，是可调整的初始相位；t1为扫描时段的起始时间； S2：使用四段式双音抑制范式消除线性刺激声的干扰，初步抵消抑制声诱发的SFOAEs，提取刺激声诱发的SFOAEs残差信号，得到目标SFOAEs信号； 具体包括以下步骤： a1：使用两个耳机a和b分别播放扫频刺激声S1和扫频抑制声S2； 每个单次的刺激信号播放过程包括四个连续的阶段：A段、B段、C段、D段； 在A段和B段中，仅使用耳机a播放S1，且A和B段中的S1反相，耳机b不播放S2； 在C段和D段中，耳机a和b分别同时播放S1和S2，其中C和D段中的S1反相，S2同相； a2：在每次的所述刺激信号播放过程中，同时使用微型低噪声麦克风采集被测耳蜗在A、B、C、D四段的耳道内响应，依次记为：pAt、pBt、pCt、pDt； pA中除包含背景噪声外，还包含正相的刺激声伪迹和其诱发的SFOAEs信号SFE+； pB中除包含背景噪声外，还包含反相的刺激声伪迹和其诱发的反相SFOAEs信号SFE-； pC中主要包含刺激声伪迹抑制声伪迹和S2诱发的SFOAEs信号SFEs+； pD中主要包括反相的刺激声伪迹正相的抑制声伪迹和S2诱发的SFOAEs信号SFEs+； a3：将微型低噪声麦克风采集到的耳道内相应信号通过带宽为f1～f2Hz的带通滤波器，消除高频和低频的背景噪声干扰；其中，f2f1； a4：计算得到时域的扫频SFOAEs残差信号2pSFOAEt，具体计算方法如下： a5：使用动态跟踪滤波器，对获得的残差信号2pSFOAEt进行动态跟踪滤波处理，清除未被抵消干净的扫频抑制声S2的SFOAEs信号，得到目标SFOAEs信号； S3：对所述目标SFOAEs信号进行处理，同时获得时域和频域信息，并根据时频分布图计算得到扫频SFOAEs信号的幅度谱和相位谱； 具体包括以下步骤： b1：使用IFFT将复频谱的所述目标SFOAEs信号从频域变换至时域或潜伏期域，并基于CWT获得SFOAEs时频分布图； b2：对SFOAEs时频分布图基于最小二乘拟合，得到适用于所有刺激强度的滤波截止线； b3：基于耳道位置的不同，设置不同的提取目标，基于拟合滤波f-τ截止线函数，在时频分布图上将希望滤除的潜伏期分量的小波系数置零，得到目标小波系数分量； b4：将所述目标小波系数分量通过逆CWT计算，得到SOFEs分量的时域信号； b5：将SOFEs分量的时域信号经过FFT运算处理，得到产生于不同位置、具有不同潜伏期的SFOAEs分量的幅度谱和相位谱。

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