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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种锌回转窑工况智能监测方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310121127.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种锌回转窑工况智能监测方法、装置、终端及介质是由张超波;梁骁俊;骆伟超;周楠;黄科科;阳春华;桂卫华;任浩设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锌回转窑工况智能监测方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锌回转窑工况智能监测方法、装置、终端及介质，包括：获取工业相机采集的窑头火口的火焰视频数据；根据预设时长提取火焰视频数据中物料的关键燃烧特征；根据所述预设时长从装备监控系统中读取对应的关键监测数据；将所述关键燃烧特征与所述关键监测数据按照不同排列顺序组合形成观测参数矩阵；基于卷积神经网络计算所述观测参数矩阵的融合特征，并根据所述融合特征输出窑况信息。本发明采用计算机视觉与人工智能技术获取挥发窑的运行状态，解决了传统人工观察火焰和监测数据凭经验判断工况存在的大时滞与随机性的问题。

本发明授权一种锌回转窑工况智能监测方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种锌回转窑工况智能监测方法，其特征在于，包括： 获取工业相机采集的窑头火口的火焰视频数据； 根据预设时长提取火焰视频数据中物料的关键燃烧特征； 根据所述预设时长从装备监控系统中读取对应的关键监测数据；所述关键监测数据包括：窑头温度、窑尾温度、一氧化碳浓度中的一种或多种组合； 将所述关键燃烧特征与所述关键监测数据按照不同排列顺序组合形成观测参数矩阵； 基于卷积神经网络计算所述观测参数矩阵的融合特征，并根据所述融合特征输出窑况信息； 所述将所述关键燃烧特征与所述关键监测数据按照不同排列顺序组合形成观测参数矩阵，包括： 分别将所述关键燃烧特征和所述关键监测数据转化为对应的拼接矩阵； 将所有得到的拼接矩阵沿着非时间维度按照预设排列顺序形成不同的拼接矩阵； 将排序后的所有拼接矩阵组合成为所述观测参数矩阵； 所述分别将所述关键燃烧特征和所述关键监测数据转化为对应的拼接矩阵，包括： 分别将所述关键燃烧特征和所述关键监测数据转化为对应的时间维度矩阵，并将转化后的时间维度矩阵沿着对应的非时间维度拼接成一个对应的拼接矩阵。

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