华为技术有限公司涂志俊获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种模型量化方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227549B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310129458.6，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权一种模型量化方法及其装置是由涂志俊;胡杰;陈汉亭;王云鹤设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型量化方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型量化方法，涉及人工智能领域，所述方法包括：获取神经网络的第一中间层输出的第一特征图；根据第一特征图中多个第一特征点的数值分布，确定满足预设条件的第一截断区间；所述第一截断区间包括第一上边界阈值和第一下边界阈值，所述预设条件包括：在所述数值截断区间内的特征点的数值分布密度大于在所述数值截断区间外的特征点的数值分布密度。本申请使用上端截断阈值和下端截断阈值来表示量化的参数设置，而非之前方案中常见的零点位置和范围大小，先对浮点模型使用基于密度的双端截，去除长尾分布中离群点，可以适应非对称的分布趋势，进而提升量化后的模型精度。
本发明授权一种模型量化方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种模型量化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一特征图，所述第一特征图为神经网络的第一中间层输出的特征图，所述第一特征图包括多个第一特征点，所述神经网络为浮点模型，所述神经网络应用于视觉上的感知任务、语音语义相关的自然语言合成任务、或音视频处理任务； 根据所述多个第一特征点的数值分布，确定满足预设条件的第一截断区间；所述第一截断区间包括第一上边界阈值和第一下边界阈值，其中，在对所述第一中间层输出的特征图进行量化时，小于所述第一下边界阈值的第一特征点的数值被量化为所述第一下边界阈值，大于所述第一上边界阈值的第一特征点的数值被量化为所述第一上边界阈值；所述预设条件包括：在所述数值截断区间内的特征点的数值分布密度大于在所述数值截断区间外的特征点的数值分布密度。
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