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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种不完全话语重写模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211690023.0，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种不完全话语重写模型构建方法及装置是由李祖超;龚如晗设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不完全话语重写模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种不完全话语重写模型构建方法及装置，方法包括：基于跨度依赖关系和插入依赖关系进行依赖建模并采用节点链接解析方式获得不完全话语重写文本编辑操作的依赖图；使用GPT模型对当前的不完全话语句计算上下文相似性特征和或重写一致性特性，所述上下文相似性特征和或重写一致性特性用于增强不完全话语重写的交互式推理；将所述依赖图评分特征与所述上下文相似性特征和或重写一致性特性进行特征融合，并基于所述特征融合后的最终特征推到出重写结果。可为解析模型提供更丰富的语义特征，提升话语重写效果。

本发明授权一种不完全话语重写模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种不完全话语重写模型构建方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 基于跨度依赖关系和插入依赖关系进行依赖建模并采用节点链接解析方式获得不完全话语重写文本编辑操作的依赖图，所述跨度依赖关系用于确定要在上下文中插入的短语的范围，所述插入依赖关系用于确定在不完整的话语中的插入位置； 使用GPT模型对当前的不完全话语句计算上下文相似性特征和或重写一致性特性，所述上下文相似性特征和或重写一致性特性用于增强不完全话语重写的交互式推理； 将所述依赖图评分特征与所述上下文相似性特征和或重写一致性特性进行特征融合，并基于所述特征融合后的最终特征推导出重写结果； 所述上下文相似性特征的计算，包括步骤： 假设不完全话语重写取决于短语，其中，在上下文中话语u是对不完全话语的补充，补充插入位置为p； 对于生成上下文和采用GPT模型分别输出下一个token分布； 所述生成上下文的token分布为； 所述生成上下文的token分布为； 基于第三公式表示所述上下文相似性特征，所述第三公式包括： , 其中，为上下文相似性特征，为表示KL散度； 所述重写一致性特性的计算，包括步骤： 将短语以上下文中的位置k开始，插入到不完全话语的位置p中； 基于第四公式计算所述重写一致性特性，所述第四公式包括： ， 其中，表示从1到m个元素的列表操作，表示重写一致性特性。

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