买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利模型训练方法、充电行为预测方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310139196.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、充电行为预测方法、电子设备和存储介质是由张新会设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、充电行为预测方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了模型训练方法、装置、充电行为的预测方法、电子设备和存储介质，该模型训练方法包括：获取车辆的至少一个历史时序数据序列；根据预设的取样时长，对历史时序数据序列进行数据取样得到多个样本；样本对应有充电行为发生概率，且多个样本中距离目标样本越近的样本所对应的充电行为发生概率越大，目标样本为历史充电行为的发生时刻对应的样本；对多个样本进行特征编码，得到特征编码后的数据；将特征编码后的数据输入循环神经网络进行模型训练，得到训练好的充电行为预测模型；其中，充电行为预测模型用于预测车辆是否即将发生充电行为。该方法能够提升对于车辆的充电意图进行预测的准确性，在一定程度上有利于提升车主的充电体验。

本发明授权模型训练方法、充电行为预测方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取车辆的至少一个历史时序数据序列；其中，所述历史时序数据序列包括不同时刻各自对应的多个预设类型数据和时间数据，所述不同时刻中包括历史充电行为的发生时刻，所述多个预设类型数据包括：车架号、行驶里程、电池荷电状态、电池健康状态、快慢充标志和车辆位置； 根据预设的取样时长，对所述历史时序数据序列进行数据取样，得到多个样本；其中，所述样本对应有充电行为发生概率，且所述多个样本中距离目标样本时间越近的样本所对应的充电行为发生概率越大，所述目标样本为所述历史充电行为的发生时刻对应的样本,所述历史充电行为的发生时刻为Tc，以Tc为取样起始点,充电概率为100%，向前以取样时长t将Q时间段分为n个样本，每个样本的充电行为概率表示为100-ns％，n为样本与Tc的间隔数量，即样本与目标样本之间的样本时间距离，n∈0,Qt，s为预设的概率衰减值； 对所述多个样本进行特征编码，得到特征编码后的数据； 将所述特征编码后的数据输入循环神经网络进行模型训练，得到训练好的充电行为预测模型；其中，所述充电行为预测模型用于预测车辆在取样时长内发生充电行为的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长城汽车股份有限公司，其通讯地址为：071051 河北省保定市莲池区朝阳南大街2266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。