鹏城实验室常峥获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利自适应时域变分辨率编解码方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116156173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310072078.3,技术领域涉及:H04N19/132;该发明授权自适应时域变分辨率编解码方法、装置、终端及存储介质是由常峥;林宇翔;王苫社;马思伟设计研发完成,并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本自适应时域变分辨率编解码方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了自适应时域变分辨率编解码方法、装置、终端及存储介质,方法包括:将输入视频分为若干等长的子序列;获取各子序列的场景运动特征,根据场景运动特征确定若干目标子序列;对各目标子序列进行下采样,得到若干降帧率序列;对各降帧率序列进行编解码,得到若干解码序列;对各解码序列进行上采样,得到各目标子序列的编解码序列。本发明通过场景运动特征筛选出目标子序列,对目标子序列进行下采样后再进行编解码,然后在解码端对降帧率的解码序列进行上采样,从而自适应地对时域中特定区域进行帧率调整,节省了编码码率。解决了现有技术中由于视频序列中某些时域区域的场景运动平缓,因此采用固定帧率进行编解码会浪费编码码率的问题。
本发明授权自适应时域变分辨率编解码方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种自适应时域变分辨率编解码方法,其特征在于,所述方法包括: 获取输入视频,将所述输入视频分为若干等长的子序列; 获取各所述子序列分别对应的场景运动特征,根据所述场景运动特征从各所述子序列中确定若干目标子序列; 对各所述目标子序列在时域上进行下采样操作,得到各所述目标子序列分别对应的降帧率序列; 对各所述目标子序列的降帧率序列进行编解码操作,得到各所述目标子序列分别对应的解码序列; 对各所述解码序列在时域上进行上采样操作,得到各所述目标子序列分别对应的编解码序列;所述上采样操作为在每一所述解码序列的相邻两个视频帧之间生成内插帧,所述内插帧的生成方法包括:获取第一视频帧和第二视频帧分别对应的时空域信息;根据两个所述时空域信息进行正向和反向的预测操作,得到两次所述预测操作分别对应的内插参考帧,其中,正向的预测起点为所述第一视频帧,预测终点为所述第二视频帧;反向的所述预测起点为所述第二视频帧,所述预测终点为所述第一视频帧;所述时空域信息包括空域信息和时域特征,所述预测操作为:根据所述预测终点的空域信息,获取所述预测终点的空域特征;根据所述预测起点的空域信息和空域特征进行矩阵逐元素相乘操作,得到所述预测起点的注意力分数;根据所述预测终点的空域信息和空域特征进行矩阵逐元素相乘操作,得到所述预测终点的注意力分数;根据所述预测起点和所述预测终点的注意力分数,确定所述预测起点和所述预测终点分别对应的注意力权重;根据所述预测起点和所述预测终点分别对应的时域特征和注意力权重进行加权求和,得到融合时域特征;对所述预测终点的时域特征进行第一卷积操作,根据所述第一卷积操作的结果确定融合门,所述融合门为Sigmoid激活函数,数值分布在0到1之间,1代表门打开,0代表门关闭;根据所述融合门和所述预测终点的时域特征进行矩阵逐元素相乘操作;根据1与所述融合门的差值和所述融合时域特征进行矩阵逐元素相乘操作;根据两个矩阵逐元素相乘操作的结果之和,确定增强型时域特征;对所述预测终点的空域信息进行第二卷积操作,根据所述第二卷积操作的结果确定更新门,所述更新门为Sigmoid激活函数,数值分布在0到1之间,1代表门打开,0代表门关闭;对所述预测终点的空域信息进行第三卷积操作,根据所述更新门和所述第三卷积操作的结果进行矩阵逐元素相乘操作;对所述增强型时域特征进行第四卷积操作,根据1与所述融合门的差值和所述第四卷积操作进行矩阵逐元素相乘操作,所述第一卷积操作、所述第二卷积操作、所述第三卷积操作以及所述第四卷积操作分别对应不同的网络参数;根据两个矩阵逐元素相乘操作的结果之和,确定所述内插参考帧;将两张所述内插参考帧、所述第一视频帧以及所述第二视频帧进行融合,得到所述第一视频帧和所述第二视频帧对应的所述内插帧。
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