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龙图腾网获悉地球山(北京)科技有限公司申请的专利一种AI抠图方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211690912.7，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种AI抠图方法、装置及设备是由翁海昕设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI抠图方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种AI抠图方法、装置及设备，本发明涉及图像处理技术领域，用于解决现有技术中抠图精度低以及抠图效率差的问题。包括：获取待识别视频图像信息；所述待识别视频图像信息包括摄像头采集的图像信息；采用训练完成的人脸识别模型对所述待识别视频图像信息进行识别，得到所述待识别视频图像信息中的前景人像信息；所述前景人像信息带有阿尔法通道；将带有阿尔法通道的前景人像信息绘制至渲染目标，并传输至UE引擎中；所述UE引擎通过动态材质实例对前景人像进行显示。本发明提供的AI抠图方法可以实现视频人像抠图，通过具有对抗性损失的深度网络加上背景切换块编解码器，在Unreal引擎中实现的AI抠像技术，以提高抠图精度以及抠图效率。

本发明授权一种AI抠图方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种AI抠图方法，其特征在于，包括： 获取待识别视频图像信息；所述待识别视频图像信息包括摄像头采集的图像信息； 采用训练完成的人脸识别模型对所述待识别视频图像信息进行识别，得到所述待识别视频图像信息中的前景人像信息；所述前景人像信息带有阿尔法通道； 将带有阿尔法通道的前景人像信息绘制至渲染目标，并传输至UE引擎中；所述UE引擎通过动态材质实例对前景人像进行显示； 采用训练完成的人脸识别模型对所述待识别视频图像信息进行识别，得到所述待识别视频图像信息中的前景人像信息之前，还包括： 获取包含人脸图像和背景图像的视频图像信息、人像软分割信息以及运动先验信息； 将所述视频图像信息、人像软分割信息以及运动先验信息输入初始人脸识别模型中，得到带有阿尔法通道的遮罩以及前景图像； 将带有阿尔法通道的遮罩以及前景图像与已知信息进行比对，得到比对结果； 利用所述比对结果，对初始人脸识别模型的参数进行调整，得到训练完成的人脸识别模型； 所述训练完成的人脸识别模型包含四个不同的编码器，分别对应包含人脸图像的视频图像信息、包含背景图像的视频图像信息、人像软分割信息以及运动先验信息；每个编码器分别生成256个通道的特征图； 通过1×1卷积，BN层和ReLU层，将包含人脸图像的视频图像信息中的图像特征分别与包含背景图像的视频图像信息、人像软分割信息以及运动先验信息结合，每一对组合生成64通道特征； 将3个64通道特征与原始的256通道图像特征进行组合，生成编码后的特征，并传递到由残差块和编码器组成的其余网络中。

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