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龙图腾网获悉中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利电池寿命预测方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111214616.5，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权电池寿命预测方法、装置、电子设备和可读存储介质是由施文骏;高博;党鹏;沈祥设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池寿命预测方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种电池寿命预测方法、装置、电子设备和可读存储介质。电池寿命预测方法包括以下步骤：获取电池的容量衰减数据，所述容量衰减数据包括电池的循环次数以及每一次循环时电池的放电容量；根据所述容量衰减数据作为训练集数据进行模型训练，获得电池寿命预测模型的模型参数，其中，所述模型参数包括电池容量的非周期变化趋势参数、周期变化趋势参数和波动变化趋势参数；根据所述模型参数建立电池寿命预测模型；将待预测的电池的容量衰减数据输入所述电池寿命预测模型获得电池寿命的预测数据。本发明实施例能够提高对于电池寿命的预测精度。

本发明授权电池寿命预测方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电池的容量衰减数据，所述容量衰减数据包括电池的循环次数以及每一次循环时电池的放电容量； 根据所述容量衰减数据作为训练集数据进行模型训练，获得电池寿命预测模型的模型参数，其中，所述模型参数包括电池容量的非周期变化趋势参数、周期变化趋势参数和波动变化趋势参数； 根据所述模型参数建立电池寿命预测模型； 将待预测的电池的容量衰减数据输入所述电池寿命预测模型获得电池寿命的预测数据； 其中，所述根据所述模型参数建立电池寿命预测模型，包括： 将以下公式作为电池寿命预测模型： yt=gt+st+ht； 其中，gt代表时间序列在非周期上的变化趋势，st代表时间序列在周期上的变化趋势，ht为时间序列的波动变化； 其中，; 其中，ct为承载量，k为增长率，m为偏移量，t为循环次数，at为指示函数，at满足at∈{0,1}S，为时间戳上的增长率变化量，为时间戳上的偏移量变化量； ； 其中，P表示时间序列的周期，N为时间周期的个数，，，为季节影响参数； ； 其中，，为波动时间范围参数，L为波动时间范围参数的总数量，，；，且，为波动影响参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：201206 上海市浦东新区新金桥路27号金桥现代产业服务园区10号楼二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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