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龙图腾网获悉北京百分点科技集团股份有限公司申请的专利一种结合人物面部表情的问答交互方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310044717.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种结合人物面部表情的问答交互方法及装置是由杜晓梦;苏萌;刘译璟;苏海波;赵群设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合人物面部表情的问答交互方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机应用技术领域，提供了一种结合人物面部表情的问答交互方法及装置。目的在于解决已有方案中的直接转码、合并过程会显著影响性能的问题。主要方案包括对用户回答问卷问题时的表情进行采集，得到若干个用户的表情图像,将每一个表情图像的横边和纵边切分，然后进行聚合得到子图像，对所有用户表情子图像进行信息提取，得到表情隐藏表示向量；将使用一个非线性函数进行映射，得到三类情感，得到对应于所有情感类别的分支固定文本，将此固定文本、用户标签和指问卷调查的问题原文使用BERT模型分别进行编码得到隐藏向量，将得到的隐藏向量使用一个权重修改系数和映射到问题空间，能够得到下一个最合适的问题。

本发明授权一种结合人物面部表情的问答交互方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合人物面部表情的问答交互方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、对用户回答问卷问题时的提交时刻的人物表情进行采集，得到表情图像； 步骤2、对每一个表情图像的横边和纵边切分s次，切分成m份表情子图，然后将m个表 情图像再按照边长的2倍数进行聚合得到用户表情子图像； 步骤3、使用ResNet50与Swin-Transformer网络对所有用户表情子图像进行信息提 取，得到表情隐藏表示向量； 步骤4、同时使用ResNet50卷积神经网络对所有表情子图进行人脸查找，得到相应的 人脸有无的输出结果及权重； 步骤5、同时使用ResNet50卷积神经网络对所有户表情子图像进行人脸查找，得到相 应的人脸有无的输出结果； 步骤6、和的结果作为后续过程的掩码，做逻辑与运算，并最终将输出的结果返 回到中，作为选定的子图像； 步骤7、将使用一个非线性函数进行映射，并与之前得到的掩码和权重相乘，得到 三类情感，即“积极”、“平静”、“消极”，得到对应于所有情感类别的分支固定文本，多个 生成的将结果融合在一起写入固定文本； 步骤8、将此固定文本、用户标签和指问卷调查的问题原文映射后的得到隐藏向 量； 步骤9、将得到的隐藏向量使用一个权重修改系数和映射到问题空间，得到最合 适的问题。

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