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龙图腾网获悉北京国网富达科技发展有限责任公司申请的专利一种电力管廊安全作业检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310010693.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种电力管廊安全作业检测方法及系统是由解玉文;吴琼;李红云;郎庆凯;王振刚;刘铭;陈春梅;董孟军;熊鹏;闫娇设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力管廊安全作业检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电力管廊安全作业检测方法及系统，涉及电力管廊安全作业检测领域，该方法包括获取电力管廊下的当前安全帽图像；利用训练好的安全帽检测模型对所述当前安全帽图像进行检测，确定检测结果；构建由第一分支和第二分支构成的轻量化卷积模块；第一分支包括卷积块；第二分支包括依次连接的扩展块、深度可分离卷积块、MIsh函数以及卷积块；第一分支的第一输出端与扩展块连接；扩展块包括依次三个深度可分离卷积块和MIsh函数；利用轻量化卷积模块改进主干网和特征融合模块，确定改进后的YOLO_v3模型；利用安全帽数据集确定训练好的安全帽检测模型。本发明能够在保证检测准确性的前提下，提高检测效率。

本发明授权一种电力管廊安全作业检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力管廊安全作业检测方法，其特征在于，所述电力管廊安全作业检测方法包括： 获取电力管廊下的当前安全帽图像； 利用训练好的安全帽检测模型对所述当前安全帽图像进行检测，确定检测结果； 所述训练好的安全帽检测模型的确定过程为： 构建由第一分支和第二分支构成的轻量化卷积模块；所述第一分支包括卷积块；所述第二分支包括依次连接的扩展块、深度可分离卷积块、MIsh函数以及卷积块；所述第一分支的第一输出端与扩展块连接；轻量化卷积模块的输出为所述第一分支的第二输出端的输出特征与所述第二分支的输出特征拼接；所述扩展块包括依次三个深度可分离卷积块和MIsh函数； 利用轻量化卷积模块改进YOLO_v3模型的主干网和特征融合模块，确定改进后的YOLO_v3模型； 利用安全帽数据集训练所述改进后的YOLO_v3模型确定训练好的安全帽检测模型； 所述第一分支中的卷积块和第二分支中的卷积块的大小均为1×1； 所述利用轻量化卷积模块改进YOLO_v3模型的主干网和特征融合模块，确定改进后的YOLO_v3模型，具体包括： 利用3×3卷积块、堆叠的轻量化卷积模块和相应的池化层确定主干网； 利用轻量化卷积模块代替特征融合模块中的卷积块。

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