国际商业机器公司M·桑达拉拉简获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用决策边界对数据进行机器学习分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982614B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211238612.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权使用决策边界对数据进行机器学习分类是由M·桑达拉拉简;J·K·卡利亚;R·夏尔马;R·内马尼设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用决策边界对数据进行机器学习分类在说明书摘要公布了：使用决策边界对数据进行机器学习分类。通过如下方式在机器学习应用中提高分类器准确性：通过确定贡献集合的加权输入点来训练包括跨类别的分类器的机器学习ML模型，以存储真阳性和真阴性预测的值。在随后步骤中，在运行时向机器学习模型的分类器提供输入数据，并且确定来自分类器的分类输出。对于分类输出，将在运行时期间输入的值与为训练机器学习模型而存储的输入样本进行比较，以确定分类输出的扩散距离。根据具有最小距离和扩散的分类输出来确定类别。该方法还可以通过将具有最小距离和扩散的类别与分类输出进行比较来确定具有最小距离和扩散的类别是真阳性还是真阴性。
本发明授权使用决策边界对数据进行机器学习分类在权利要求书中公布了：1.一种用于在机器学习应用中提高分类器准确性的计算机实现的方法，包括: 通过确定贡献集合的加权输入点来训练包括跨类别的分类器的机器学习模型，以存储真阳性和真阴性预测的位置和值； 接收在运行时对机器学习模型的所述分类器的输入数据； 确定来自所述分类器的分类输出，其中，对于所述分类输出，所述方法将在运行期间输入的值与为训练所述机器学习模型而存储的输入样本进行比较，以确定所述分类输出的平均扩散距离； 根据具有最小距离和扩散的分类输出来确定类别；以及 通过将具有最小距离和扩散的类别与所述分类输出进行比较，将具有最小距离和扩散的类别确定为真阳性或真阴性的类别，其中，如果具有最小距离和扩散的类别小于所述分类输出的平均值，则该类别被指定为假阳性或假阴性， 其中，所述机器学习应用包括图像识别应用。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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