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龙图腾网获悉联想(北京)有限公司申请的专利一种动作识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211739168.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种动作识别方法和装置是由马骁;邹进屹设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动作识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种动作识别方法和装置，其中，所述方法包括：获取前一帧图像的节点特征和边权重；其中，所述节点包括第一类节点和第二类节点，所述边权重包括第一边权重和第二边权重，所述第一类节点表征所述前一帧图像中的目标对象，所述第二类节点表征所述前一帧图像的整体动作类别；所述第一边权重为任意两个所述第一类节点之间的关系，所述第二边权重为任一所述第一类节点与所述第二类节点之间的关系；基于所述前一帧图像的节点特征和边权重对当前帧图像的节点特征和边权重进行特征初始化；识别完成初始化的当前帧图像，得到当前帧图像的动作识别结果。

本发明授权一种动作识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种动作识别方法，所述方法包括： 对前一帧所采集图像进行对象检测，得到至少一个对象检测框，其中，每一对象检测框中包括一个目标对象；利用细粒度动作检测算法对每一所述目标对象进行细粒度动作分类，得到每一所述目标对象的动作类别；将所述目标对象确定为第一类节点，将所述前一帧所采集图像的整体动作类别初始化为第二类节点；其中，所述第一类节点对应的特征为所述目标对象的原始特征和所述目标对象的动作类别的特征融合得到，所述第二类节点对应的特征为所述所采集图像的整体动作类别的特征；基于所述第一类节点和所述第二类节点构建前一帧图像；图像为构建图，所述构建图为基于对所采集图像中的对象进行动作识别之后所构建的图像； 获取所述前一帧图像的节点特征和边权重； 其中，所述节点包括所述第一类节点和所述第二类节点，所述边权重包括第一边权重和第二边权重，所述第一类节点表征所述前一帧图像中的目标对象，所述第二类节点表征所述前一帧图像的整体动作类别；所述第一边权重为任意两个所述第一类节点之间的关系，所述第二边权重为任一所述第一类节点与所述第二类节点之间的关系； 基于所述前一帧图像的节点特征和边权重对当前帧图像的节点特征和边权重进行特征初始化； 识别完成初始化的当前帧图像，得到当前帧图像的动作识别结果。

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