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龙图腾网获悉中南林业科技大学申请的专利一种基于遥感图像的道路识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310134104.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感图像的道路识别方法及系统是由张凌涛;段晨博;严浩然;薛帆设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感图像的道路识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于遥感图像的道路识别方法及系统，其中，方法包括：S1、构建道路识别模型；S2、将训练集遥感图像输入所述道路识别模型，得到道路识别训练预测图；S3、根据训练集标签图像和所述训练预测图计算损失值，更新模型参数；S4、重复所述S2和所述S3，得到训练后的道路识别模型；S5、将测试集遥感图像输入所述训练后的道路识别模型中，得到道路识别测试预测图；S6、将所述测试预测图与测试集标签图进行比对，得到各评估指标，根据评估指标值，评价所述训练后的道路识别模型。本申请使用多尺度特征提取模块加强U‑Net特征提取能力，并在U‑Net模型跳跃连接处添加注意力机制使得模型能够充分利用有效特征信息。

本发明授权一种基于遥感图像的道路识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感图像的道路识别方法，其特征在于，方法包括： S1、构建道路识别模型； S2、将训练集遥感图像输入所述道路识别模型，得到道路识别训练预测图； S3、根据训练集标签图像和所述道路识别训练预测图计算损失值，更新模型参数； S4、重复所述S2和所述S3，得到训练后的道路识别模型； S5、将测试集遥感图像输入所述训练后的道路识别模型中，得到道路识别测试预测图； 得到所述道路识别训练预测图的方法包括： 将所述训练集遥感图像进行卷积、多尺度特征提取和下采样，得到特征图； 将所述特征图进行上采样，得到尺寸变换后的特征图； 根据所述尺寸变换后的特征图和根据注意力机制得到的特征图进行拼接得到拼接后的特征图； 将所述拼接后的特征图进行卷积得到所述道路识别训练预测图； 所述得到特征图的方法包括： 将输入的遥感图像进行卷积，得到预设通道个数的特征图； 将所述预设通道个数的特征图进行多尺度特征提取，得到提取特征后的特征图； 将所述提取特征后的特征图进行最大池化，得到预设尺寸的特征图； 采用所述卷积操作、所述多尺度特征提取操作和所述最大池化操作对所述提取特征后的特征图进行迭代，直至所述特征图达到预设长宽和预设通道个数； 将U-Net下采样模块中的第二个3×3卷积层替换为多尺度特征提取模块； 所述多尺度特征提取具体包括： 将所述预设通道个数的特征图进行金字塔卷积，得到与所述预设通道个数的特征图长宽和通道个数一致的多尺度特征提取特征图； 根据所述尺寸变换后的特征图和根据注意力机制得到的特征图进行拼接得到拼接后特征图，根据拼接后的特征图得到所述道路识别训练预测图的方法包括： 将所述上采样预设尺寸的特征图与所述注意力机制得到的特征图进行拼接，得到拼接后的特征图； 将所述拼接后的特征图进行两次3×3的卷积，得到预设通道个数的特征图； 采用所述上采样预设尺寸的特征图、所述注意力机制得到的特征图和所述两次3×3的卷积迭代得到预设尺寸的特征图； 将所述预设尺寸的特征图进行卷积得到所述道路识别训练预测图； 所述上采样包括：将所述达到预设长宽和预设通道个数的特征图进行上采样操作； 将上采样得到的特征图与相同尺寸的注意力机制特征图进行拼接，得到预设尺寸的特征图； 所述注意力机制具体包括： 其中，为输入特征图，为注意力权重，为注意力权重。

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