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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211512183.6，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质是由孙梦笛设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质。图像处理方法包括：获取输入图像和参考图像；对输入图像进行特征提取得到目标输入特征；对参考图像进行特征提取得到目标参考特征和参考权重信息；融合目标输入特征和目标参考特征得到融合特征；根据参考权重信息处理融合特征得到目标图像。本申请的图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质对输入图像以及参考图像进行特征提取并进一步采用色彩矫正得到参考权重信息，对得到的目标输入特征和目标参考信息进行融合得到融合特征，根据参考权重信息处理融合特征得到目标图像，可以使得图像上色后更为准确自然。

本发明授权图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取输入图像和参考图像；其中，所述输入图像为待上色图像，所述输入图像包括全黑白图像或部分黑白图像，所述参考图像为与所述输入图像对应的全彩色的图像； 对所述输入图像进行特征提取得到目标输入特征； 对所述参考图像进行特征提取得到目标参考特征和参考权重信息； 融合所述目标输入特征和所述目标参考特征得到融合特征； 根据所述参考权重信息处理所述融合特征得到目标图像； 所述对所述参考图像进行特征提取得到目标参考特征和参考权重信息，包括： 对所述参考图像依次进行卷积处理和注意力机制处理得到第1个中间参考特征； 对所述第1个中间参考特征N次循环实现依次进行的下采样处理、卷积处理和注意力机制处理得到所述目标参考特征； 所述对所述第1个中间参考特征N次循环实现依次进行的下采样处理、卷积处理和注意力机制处理得到所述目标参考特征，包括： 对第j个中间参考特征第j次循环实现依次进行的下采样处理、卷积处理和注意力机制处理得到第j+1个中间参考特征，j为整数，且0＜j≤N； 将第N+1个中间参考特征作为所述目标参考特征； 所述对所述参考图像进行特征提取得到目标参考特征和参考权重信息，还包括： 对第k个中间参考特征依次进行全局池化处理和卷积处理得到第k个参考权重信息，k为整数，且0＜k≤N+1； 所述根据所述参考权重信息处理所述融合特征得到目标图像，包括： 对所述融合特征依次进行卷积处理和注意力机制处理得到第1个中间输出特征； 根据第m个权重信息对m个中间输出特征依次进行上采样处理、卷积处理和注意力机制处理得到第m+1个中间输出特征，m为整数，且0＜m≤N； 根据第N+1个权重信息对第N+1个中间输出特征依次进行两次卷积处理得到所述目标图像。

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