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龙图腾网获悉际络科技(上海)有限公司申请的专利驾驶员疲劳预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211364481.5，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权驾驶员疲劳预测方法、装置、电子设备及存储介质是由蔺越檀;陈思乾;程新景;杨睿刚设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾驶员疲劳预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种驾驶员疲劳预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取监控视频；根据监控视频得到脸部状态特征和疲劳分数；将脸部状态特征作为输入向量，疲劳分数作为目标结果对疲劳预测回归模型进行训练；从待检测图像或视频中提取将待检测驾驶员的脸部状态特征，并将所述待检测驾驶员的脸部状态特征输入训练好的疲劳预测回归模型，得到未来一段时间内每个时刻对应的疲劳分数，继而可以根据当前时刻和不同疲劳程度对应的时刻推断到达不同疲劳程度所需要的时间，实现提前预测驾驶员疲劳状况的目的，有助于提前预警，避免车辆事故发生，并且，同一个模型可以根据不同疲劳程度需求得到对应的预测时间，具有高扩展性。

本发明授权驾驶员疲劳预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员疲劳预测方法，其特征在于，包括： 获取监控视频； 根据所述监控视频得到驾驶员的脸部状态特征和疲劳分数； 所述根据所述监控视频得到驾驶员的脸部状态特征和疲劳分数，包括： 从所述监控视频中提取出单帧图像对应的脸部关键点信息，所述脸部关键点信息包括上下眼距与左右眼角距离的比例和上下嘴距与左右嘴角距离的比例；将多帧图像对应的脸部关键点信息进行统计分析，得到第一脸部状态特征；将所述监控视频输入视频分类模型得到第二脸部状态特征和疲劳分数；将所述第一脸部状态特征和所述第二脸部状态特征作为驾驶员的脸部状态特征； 将所述脸部状态特征作为输入向量，所述疲劳分数作为目标结果对疲劳预测回归模型进行训练； 以时间作为自变量，基于每个时刻的打哈欠分数构造第一高斯分布函数；根据所有时刻对应的高斯分布函数最大值构造第二高斯分布函数；将所述第二高斯分布函数在每个时刻的打哈欠分数与对应时刻的疲劳分数相乘，得到更新后疲劳分数；以所述更新后疲劳分数作为目标结果对所述疲劳预测回归模型进行训练； 从待检测图像或视频中提取待检测驾驶员的脸部状态特征，并将所述待检测驾驶员的脸部状态特征输入训练好的疲劳预测回归模型，得到未来一段时间内每个时刻对应的疲劳分数； 根据当前时间和每个时刻对应的疲劳分数推断出达到不同疲劳程度所需的时间。

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