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福州大学杨艳群获国家专利权

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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种作业区警示标志的前置距离的确定方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115904091B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310055833.7,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权一种作业区警示标志的前置距离的确定方法及系统是由杨艳群;柳贤辉设计研发完成,并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种作业区警示标志的前置距离的确定方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种作业区警示标志的前置距离的确定方法及系统,该方法包括:获取眼动和脑电测试数据,对所述眼动和脑电测试数据进行处理;建立物元综合评价模型,将处理后的所述眼动和脑电测试数据输入所述物元综合评价模型,获得评价等级和相应特征值;根据所述评价等级和相应特征值,确定作业区警示标志的前置距离。本方法从驾驶人警觉程度变化的角度对作业区警示标志的有效前置距离范围进行确定,并构建基于物元分析的综合评价模型确定驾驶人警觉意识保持的时间从而推出作业区警示标志的合理前置距离,有助于作业区警示标志的合理设置。

本发明授权一种作业区警示标志的前置距离的确定方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种作业区警示标志的前置距离的确定方法,其特征在于,包括: 获取驾驶员的眼动和脑电测试数据,对所述眼动和脑电测试数据进行处理;对所述眼动和脑电测试数据进行处理包括: 将所述眼动和脑电测试数据按时间顺序进行划分,获取若干个待评价物元; 建立物元综合评价模型,将处理后的所述眼动和脑电测试数据输入所述物元综合评价模型,获得评价等级和相应特征值; 获得所述评价等级和所述相应特征值包括: 将所述待评价物元中的同一种数据进行归一化,通过K-means均值聚类的方法对归一化后的所述待评价物元进行划分,获得划分结果,将所述划分结果作为所述物元综合评价模型的定义域,并将所述定义域的总范围作为所述物元综合评价模型的节域; 通过熵权法确定所述驾驶员的扫视频率、脑电β、θ波值、皮电和心率数据在所述物元综合评价模型中的权重; 通过计算所述待评价物元与评价等级的关联度,确定所述待评价物元的评价等级及相应的特征值; 根据所述评价等级和相应特征值,确定作业区警示标志的前置距离; 根据所述评价等级和相应特征值,确定作业区警示标志的前置距离包括: 选取不存在施工距离标志的路段进行对照实验,获取所述眼动和脑电测试数据相同实验数据作为对照物元,将所述对照物元输入所述物元综合评价模型,获取对照物元的评价等级和相应特征值; 预设判断阈值,根据所述判断阈值,对所述待评价物元的评价等级和相应特征值以及所述对照物元的评价等级和相应特征值进行判断,获取警觉意识的保持时间,对所述警觉意识的保持时间进行计算,获得警告标志有效作用段长度,根据所述警告标志有效作用段长度,确定作业区警示标志的前置距离; 获取所述警觉意识的保持时间包括: 当所述待评价物元的评价等级和所述对照物元的评价等级不同时,所述待评价物元的评价等级高于所述对照物元的评价等级,所包含的时间段作为所述警觉意识的保持时间,当所述待评价物元的评价等级和所述对照物元的评价等级相同时,所述对照物元的相应特征值高于所述待评价物元的相应特征值,所包含的时间段作为所述警觉意识的保持时间; 根据所述警告标志有效作用段长度,确定作业区警示标志的前置距离包括: 获取车辆运行速度,通过所述车辆运行速度与所述警觉意识的保持时间相乘,获得警告标志有效作用段长度L1; 通过采用现场测量的方法,获取作业区警告标志的最小视认距离L2及拟设养护作业区的最小视认距离L3,获得作业区警示标志的最佳前置距离L1+L3-L2,确定所述作业区警示标志的前置距离为L3至L1+L3-L2范围处。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学,其通讯地址为:350118 福建省福州市闽侯县上街镇大学新区学园路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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