本林克股份公司马丁·E·科尔兰获国家专利权
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龙图腾网获悉本林克股份公司申请的专利用于使用认证属性参数和操作调节标签向外壳通信提供认知交叉协作访问的基于数字云的平台和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115867928B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180043667.8,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权用于使用认证属性参数和操作调节标签向外壳通信提供认知交叉协作访问的基于数字云的平台和方法是由马丁·E·科尔兰;里卡多·弗兰科·塞马代尼;罗斯·奥马尔·沃德;西蒙娜·伊丽莎白·文德勒设计研发完成,并于2021-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使用认证属性参数和操作调节标签向外壳通信提供认知交叉协作访问的基于数字云的平台和方法在说明书摘要公布了:用于提供受控的流程驱动的网络交互和项目41,42,……,4i开发的智能数字平台1,其中,在安全的基于云的网络551,52,……,5i上的具有网络使能装置的单元23之间进行自动任务分配。每个单元在数字联网平台1上具有单元或用户23账户,所述单元或用户23账户具有到数字交叉网络平台1和安全的基于云的网络5的认证和授权控制的网络访问5。每个项目41,42,……,4i与数字联网平台1的数据仓库112中包括的一个或更多个单元23具有分配的关系1121,1122,……,112i,其中,每个分配的关系提供一个或更多个单元23、一个或更多个可选择的任务1111,1112,……,111i和项目41,42,……,4i之间的限定关系。任务选择器11包括基于机器学习的匹配结构112,其中,借助于基于机器学习的匹配结构112确定适当的技能认证1511,1512,……,151i以执行与项目10i相关联的特定任务111i。基于所确定的需要的技能认证1511,1512,……,151i和附加的触发标准来确定至少一个部署单元31,32,……,3i,该附加的触发标准至少包括提交数据1211,……,121i的操作单元21,22,……,2i的位置及可用部署单元31,32,……,3i的位置。
本发明授权用于使用认证属性参数和操作调节标签向外壳通信提供认知交叉协作访问的基于数字云的平台和方法在权利要求书中公布了:1.一种数字平台1,所述数字平台1用于在操作单元2与部署单元3之间提供受控的项目驱动的联网交互,所述操作单元2和所述部署单元3经由数据传输网络4通过网络使能装置2i23i2访问所述数字联网平台1,每个单元23具有在所述数字联网平台1的通信数据库161中分配的单元账户16211631,所述单元账户16211631具有相关联的由所述数字交叉网络平台1提供的用于到安全的、基于云的网络551,52,……,5i的受控网络访问5i1的认证和授权凭证,其中,保存在所述数字联网平台1的持久性存储装置10中的项目101,102,……,10i包括操作单元2i、一个或更多个部署单元3i和项目任务101,102,……,10i之间的至少一个分配关系10i1,并且其中,所述数字联网平台1包括:所述数字平台1的网络接口18,以针对所述操作单元21,22,……,2i和所述部署单元31,32,……,3i借助于所述网络使能装置2i23i2经由所述数据传输网络4提供到所述安全的、基于云的网络551,52,……,5i的网络访问,其特征在于, 保存在所述数字联网平台1的所述持久性存储装置10中的项目101,102,……,10i仅针对分配的单元23经由专用的安全网络51,52,……,5i可访问,以提供对与项目101,102,……,10i有关的项目数据10ii的上载访问和下载访问并且根据所述分配关系10i1与其他单元23共享项目数据10ii; 项目管理器模块14,以从请求新项目101,102,……,10i的操作单元2的项目提交10i2中提取项目数据10ii,其中,新项目101,102,……,10i由所述项目管理器模块14中的项目分析器142基于所述项目提交数据10i2来生成,并且其中,相关的项目数据10ii被存储至所述持久性存储装置10; 任务选择器11,以基于所述项目提交数据10i2从任务数据库111中选择要由部署单元3执行的一个或更多个任务111i,以及任务管理器模块143,以基于所述部署单元3的指示可由特定部署单元3执行的认证技能3i1的认证技能认可数据1632来选择一个或更多个部署单元3,其中,所选择的任务111i被分配至所选择的至少一个部署单元3,以提供与所述新项目101,102,……,10i相关联的关系10i1; 所述任务选择器11包括基于机器学习的匹配结构112,其中,借助于所述基于机器学习的匹配结构112确定适当的技能认证1511,1512,……,151i以执行与项目10i相关联的特定任务111i,并且其中,基于所确定的需要的技能认证1511,1512,……,151i和附加的触发标准来确定至少一个部署单元31,32,……,3i,所述附加的触发标准至少包括提交数据1211,……,121i的所述操作单元21,22,……,2i的位置及可用的部署单元31,32,……,3i的位置,其中,为了选择所述部署单元31,32,……,3i,由所述基于机器的匹配结构112确定必选技能和可选技能以执行所选择的任务111i,其中,必选技能1511,1512,……,151i是需要完成所选择的任务111i所必需的,并且其中,所述可选技能1511,1512,……,151i至少包括讲话语言参数和或指示附加的服务或设备的附加的技能参数,并且针对所述必选技能1511,1512,……,151i由所述基于机器的匹配结构112筛选所述部署单元31,32,……,3i,同时针对所述可选技能1511,1512,……,151i由所述基于机器的匹配结构112应用评分结构,其中,考虑到部署单元31,32,……,3i的定价参数值以及或者费用参数值和或行程时间或地理距离参数值,所述评分基于最高裕量匹配,并且其中,评分越高,所述部署单元31、32、……、3i被所述基于机器的匹配结构和匹配器112选择和触发的可能性就越大, 其中,为了基于捕获的或测量的项目参数生成项目101,102,……,10i的未来状态,所述匹配结构112包括每个项目101,102,……,10i的数字副本,基于针对所述未来状态的未来时间段内的值而生成的值时间序列来分析每个项目101,102,……,10i的所述数字副本以提供针对孪生现实世界项目101,102,……,10i的未来状态或操作的测量,所述测量与对于所述项目101,102,……,10i的可能开发模式的预定义事件的发生概率有关,其中,异常和显著事件的检测通过针对单个或一组操作和或环境的项目参数超过所定义的阈值的测量偏差来触发,并且其中,基于所述时间序列监测所述项目并预测其开发,并且通过触发所述时间序列内的异常事件来量化异常发生的测量,以及 访问控制器141,以针对所述新项目101,102,……,10i生成安全的、基于云的网络551,52,……,5i,以针对以所述关系10i1表示的所述操作单元2和所选择的部署单元3提供到所述新项目101,102,……,10i的访问,其中,在允许成对的单元23之间的任何通信之前在所述成对的单元23之间建立所述关系10i1。
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