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龙图腾网获悉沈阳航空航天大学申请的专利一种面向新词义原推荐的相似性判别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211702267.6，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种面向新词义原推荐的相似性判别方法及系统是由白宇设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向新词义原推荐的相似性判别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向新词义原推荐的相似性判别方法及系统，包括：在HowNet的词表词集合中，通过相似性判别模型选择与新词相似的词语构成相似词集合；根据相似词集合的全部词语、词语对应的概念义项及其义原，构建局部“词语‑义项‑义原”关系网络；基于网络节点重要性排序方法进行义原节点的选择，根据义原节点的标准化度中心性和介性中心度，生成义原节点的推荐指数，评估义原节点的重要度，以相似词语集合为桥梁建立了未登录词与义原的关联关系，通过推荐指数完成未登录词的候选义原的排序选择，用于通过新词对HowNet进行扩展；本发明有效解决了未登录词与词表词的相似性判别问题，并且能够有效解决候选义原的选择问题。

本发明授权一种面向新词义原推荐的相似性判别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向新词义原推荐的相似性判别方法，其特征在于，包括以下步骤： 在HowNet的词表词集合中，通过相似性判别模型选择与新词相似的词语构成相似词集合，其中，新词表示在HowNet中的未登录词； 根据所述相似词集合的全部词语、词语对应的概念义项及其义原，构建局部“词语-义项-义原”关系网络； 基于网络节点重要性排序方法进行义原节点的选择，根据所述义原节点的标准化度中心性和介性中心度，生成所述义原节点的推荐指数，评估义原节点的重要度，以相似词语集合为桥梁建立了未登录词与义原的关联关系，通过所述推荐指数完成未登录词的候选义原的排序选择，用于通过所述新词对HowNet进行扩展； 在使用相似性判别模型的过程中，所述相似性判别模型为基于BERT的相似性判别模型，通过词表词已知概念描述义原序列的注意力分布，以相似性同构为目标，对基于BERT的相似性判别模型进行优化，并通过优化后的相似性判别模型选择与新词相似的词语构成相似词集合； 在构成相似词集合的过程中，将所述新词和词表词对应的字序列分别输入到两个SaBERT模型，获得融入义原序列信息的语义表示向量；通过CNN分类模型完成未登录词与词表词的相似性判别，并构建所述相似词集合； 在获取语义表示向量的过程中，通过所述SaBERT模型，将词表词的概念描述义项Def所对应的义原树进行先序遍历，得到义原中文词序列SL； 将义原序列SL经S-BERT得到其向量表示ESL； 将ESL与词语中每个字经过BERT后得到的隐藏层向量hci进行拼接，再接一个激活函数为tanh的全连接层,其中， 参数矩阵w1∈R2d×n，并通过softmax得到各个字向量的权重向量α； 通过向量加权和得到词语的最终向量表示e。

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