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龙图腾网获悉中孚安全技术有限公司申请的专利加密流量识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115801435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211529685.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权加密流量识别方法、装置、设备及存储介质是由孙乐;郑威;夏一凡设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本加密流量识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种加密流量识别方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对流量进行识别确定加密流量，并将加密流量送往对应的分层识别模型中进行特征提取和流量来源预测，可以对不同类型的加密流量进行更精细的识别与预测，有效的提高了对加密流量的识别率，并降低了误识别率。并且本申请中是针对加密流量采用分层识别模型提取特征，并根据特征进行识别，避免了现有识别技术不能适用于所有加密流量的问题，提高了对不同类型加密流量的普适性。

本发明授权加密流量识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种加密流量识别方法，其特征在于，包括： 在深度报文解析引擎中对流量进行识别，确定所述流量中的至少一个加密流量,其中,所述加密流量为无法识别所属应用的数据流； 根据所述加密流量的协议类型,确定所述加密流量对应的目标分层识别模型,其中,所述目标分层识别模型为模型集合中的一个分层识别模型,所述模型集合中的各分层识别模型分别用于对一种协议类型的加密流量进行来源识别; 将所述加密流量输入所述目标分层识别模型中，提取所述加密流量的至少一个流量特征,并根据所述加密流量的流量特征确定并输出所述加密流量的预测结果，所述预测结果包括：所述加密流量所属的应用，所述流量特征为所述加密流量各维度的特征数据，包括如下至少一项：上下行时间间隔、报文平均负载长度、负载长度方差、上行窗口大小、下行窗口大小、安全传输层协议算法套件数量； 所述将所述加密流量输入所述目标分层识别模型中，提取所述加密流量的至少一个流量特征,并根据所述加密流量的流量特征确定并输出所述加密流量的预测结果，包括： 以接收到所述加密流量的首个数据包为起始，获取所述首个数据包之后的连续N个数据包； 将所述首个数据包以及所述N个数据包输入所述目标分层识别模型中，由所述目标分层识别模型根据所述首个数据包以及所述N个数据包，提取所述加密流量的至少一个流量特征,并根据所述加密流量的流量特征确定并输出所述加密流量的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中孚安全技术有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区经十路7000号汉峪金谷A1-5号楼24层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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