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龙图腾网获悉特变电工新疆新能源股份有限公司申请的专利一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211480584.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统是由王蕊超;王宗尧;骆可;孙嘉伟;李想;陈航设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统，收集与日前出清电价预测相关的数据集；日前必开必停机组、法定节假日周末与否、动力煤价格的粒度处理采用均值填充法与日前出清价格的粒度一致，天气类型描述、风速的粒度处理采用向下填充法与日前出清价格的粒度一致；构建日前出清价格预测模型，并对日前出清价格预测模型进行训练；收集运行日当天所需的数据，并按照步骤S2中方法对运行日当天所需的数据进行处理，将处理好的数据输入到训练好的模型中进行日前出清价格预测，并对日前出清价格预测结果进行评估。本发明通过如上数据处理过程和模型结构设计，可以有效提高电价预测准确率，从而为辅助电力交易决策提供有效方法和系统。

本发明授权一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电力交易市场的电价预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤S1、收集与日前出清电价预测相关的数据集，数据集包括日前出清电价、新能源出力预测、日前联络线计划、统调用电负荷、日前必开必停机组、天气类型描述、风速、法定节假日周末与否、动力煤价格； 步骤S2、日前必开必停机组、法定节假日周末与否、动力煤价格的粒度处理采用均值填充法与日前出清价格的粒度一致，天气类型描述、风速的粒度处理采用向下填充法与日前出清价格的粒度一致，新能源出力预测、日前联络线计划、统调用电负荷的粒度与日前出清价格的粒度一致； 步骤S3、构建日前出清价格预测模型，并对日前出清价格预测模型进行训练； 日前出清价格预测模型包含3个单元，分别为：基于随机森林算法的电价预测算法单元、基于多项式回归的电价预测算法单元以及基于线性回归的数据融合算法单元； 基于随机森林算法的电价预测算法单元和基于多项式回归的电价预测算法单元的输入值为新能源出力预测、日前联络线计划、统调用电负荷、日前必开机组总容量、日前必停机组总容量、综合天气指数、综合风速、法定节假日周末与否、动力煤价格，输出值为日前出清价格预测值；基于线性回归的数据融合算法单元输入值为日前出清价格预测值，输出值为日前出清价格预测值； 步骤S4、收集运行日当天所需的数据，并按照步骤S2中方法对运行日当天所需的数据进行处理，将处理好的数据输入到训练好的模型中进行日前出清价格预测，并对日前出清价格预测结果进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人特变电工新疆新能源股份有限公司，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新区技术产业开发区长春南路399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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