国网数字科技控股有限公司;国网电商科技有限公司张宾获国家专利权
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龙图腾网获悉国网数字科技控股有限公司;国网电商科技有限公司申请的专利一种目标检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761386B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475062.9，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种目标检测方法、系统、设备及存储介质是由张宾;孙喜民;李晓明;常江;马国瑜;魏晓鹏设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种目标检测方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：利用预设卷积神经网络对获得的目标图像进行特征提取，获得第一特征图，利用所述预设卷积神经网络中的预设全局自注意力模块，对所述第一特征图进行全局自注意力计算，获得第二特征图，将所述第二特征图的图像矩阵转换为目标维度矩阵，并将所述目标维度矩阵输入至预设目标检测模型中进行目标检测。本发明提高了对图像内目标的检测效率。
本发明授权一种目标检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预设卷积神经网络对获得的目标图像进行特征提取，获得第一特征图； 利用所述预设卷积神经网络中基于全局上下文模块构建的预设全局自注意力模块的降维卷积核，对所述第一特征图的图像矩阵进行降维处理，获得第一图像矩阵； 利用预设维度转换函数，对所述第一图像矩阵分别进行两次不同的维度转换，获得的第二图像矩阵和第三图像矩阵； 对所述第二图像矩阵和第三图像矩阵进行乘积运算，获得特征权重矩阵； 利用预设卷积核，对所述第一图像矩阵进行卷积运算，获得第四图像矩阵，将第四图像矩阵与所述特征权重矩阵进行乘积运算，获得全局注意力矩阵； 利用所述预设全局自注意力模块的升维卷积核，对所述全局注意力矩阵进行升维处理，获得第二特征图； 将所述第二特征图的图像矩阵转换为目标维度矩阵，并将所述目标维度矩阵输入至基于Transformer的预设目标检测模型中进行目标检测，其中，所述预设目标检测模型无需执行图像还原和叠加编码层。
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