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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像识别方法、违建检测方法、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211396331.2，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权图像识别方法、违建检测方法、终端设备以及存储介质是由黄积晟;任宇鹏;李乾坤;殷俊设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、违建检测方法、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别方法、违建检测方法、终端设备以及计算机存储介质，该图像识别方法包括：获取基于目标区域采集的无人机图像；将无人机图像输入预先训练的实例分割网络，其中，实例分割网络包括特征提取模型、特征检测模型以及掩码生成模型；通过特征提取模型提取无人机图像的特征图像；通过特征检测模型生成特征图像内的目标建筑物检测框；通过所述掩码生成模型按照目标建筑物检测框在所述特征图像上生成目标建筑物的掩码；基于实例分割网络输出的掩码获取无人机图像中的建筑物信息。本申请的图像识别方法通过提出一种针对建筑物的实例分割网络，高效提取无人机图像中的建筑物掩码。

本发明授权图像识别方法、违建检测方法、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括： 获取基于目标区域采集的无人机图像； 将所述无人机图像输入预先训练的实例分割网络，其中，所述实例分割网络包括特征提取模型、特征检测模型以及掩码生成模型； 通过所述特征提取模型提取所述无人机图像的特征图像； 通过所述特征检测模型生成所述特征图像内的目标建筑物检测框； 通过所述掩码生成模型按照所述目标建筑物检测框在所述特征图像上生成目标建筑物的掩码； 基于所述实例分割网络输出的掩码获取所述无人机图像中的建筑物信息； 所述通过所述掩码生成模型按照所述目标建筑物检测框在所述特征图像上生成目标建筑物的掩码之后，所述图像识别方法还包括： 获取所述实例分割网络输出的建筑物屋顶掩码； 基于所述建筑物屋顶掩码生成对应的最小外接矩形，并获取所述最小外接矩形内不属于所述建筑物屋顶掩码的待规整化区域； 在所述待规整化区域生成最大内接矩形； 按照所述最大内接矩阵对所述最小外接矩阵进行裁剪，得到规整化后的建筑物屋顶掩码。

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