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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于InSAR技术和图像识别的边坡表面变形快速监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211494267.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于InSAR技术和图像识别的边坡表面变形快速监测方法是由姜龙;汪小刚;王玉杰;赵宇飞;刘立鹏;孙平;林兴超;张强;曹瑞琅;孙兴松;皮进;郑理峰设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于InSAR技术和图像识别的边坡表面变形快速监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于边坡表面变形监测技术领域，且公开了一种基于InSAR技术和图像识别的边坡表面变形快速监测方法，包括现场检测和计算分析，具体如下步骤：S1.现场检测：S1.1.在边坡区域以外布设高精度定位基准站和影像拾取基准点，再依据InSAR解译成果，进行边坡形变分区，分析主滑方向和变形边界。本发明通过面波和雷达波现场检测、InSAR解译和岩土体参数数据库，开展边坡地层分区、形变分区和潜在滑移面确定、岩土体参数反演等工作，智能搜索边坡失稳模式和动态反馈稳定性态，本方案不仅解决了边坡地质勘测和现场试验缺失或较少的技术思路，更能真实、准确地反映现场稳定性态，为边坡设计和治理措施制定提供了科学依据和技术支撑。

本发明授权一种基于InSAR技术和图像识别的边坡表面变形快速监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于InSAR技术和图像识别的边坡表面变形快速监测方法，其特征在于：包括现场检测和计算分析，具体如下步骤： S1.现场检测： S1.1.在边坡区域以外布设高精度定位基准站和影像拾取基准点，再依据InSAR解译成果，进行边坡形变分区，分析主滑方向和变形边界； S1.2.根据边坡形变分区结果，利用无人机布设边坡区域内影像拾取点； S1.3.无人机拍摄边坡区域影像，并按照边坡形变分区分布情况，从坡顶至坡底依次停留影像拾取点； S1.4.每次现场检测，重复S1.1～S1.4过程，并在停留影像拾取点时，每次通过1道观测线即可； S2.计算分析： S2.1.确定边坡区域所在SAR数据源，下载该区域之前的SAR影像，然后采用二轨法开展SAR影像解译，经配准、去燥、差分处理后，获得边坡区域永久散射点的形变速率，以及影像拾取点的形变速率； S2.2.基于边坡区域永久散射点的形变速率，应用形变速率差和形变量统计聚类分析，开展边坡区域前期形变分区； S2.3.基于高精度定位基准站坐标，应用无人机所监测的边坡影像拾取点的测点坐标，开展定位差分计算每次影像拾取点的变形速率； S2.4.利用无人机倾斜摄影所测量的边坡区域影像图，绘制边坡全域的点云位置，计算点云的形变速率； S2.5.结合之前边坡影像拾取点的形变速率、无人机测量的影像拾取点的变形速率资料，应用最小二乘优化算法，进行影像坐标和定位坐标转换，进而统一边坡影像拾取点的形变速率； S2.6.利用统一边坡影像拾取点的形变速率和边坡全域每次的点云位置，应用拉格朗日插值法，进行边坡全域点云的形变速率，基于之前该区域SAR影像解译成果以及前期形变分区情况，开展边坡全域点云的形变速率统计聚类分析，开展边坡区域当下形变分区； S2.6.基于边坡当下形变分区和形变速率成果，建立边坡区域形变时空演化模型。

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