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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司申请的专利一种基于Transformer的智能电网5G移动终端多轨迹预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115696203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210881675.6，技术领域涉及：H04W4/029；该发明授权一种基于Transformer的智能电网5G移动终端多轨迹预测方法是由仲立军;王征;施敏达;胡景博;唐锦江;陆竑;张腾;郑伟军;金艳;姜维;赵俊;许明敏;黄震宇;任宝平;沈昊骢;杜斌;徐晨;顾君佳;吴媖;唐伟杰;张津玮;陆怡菲;陈安哲;王立宇;任正旸;吴芳琳;王昱杰;孙赵辰设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的智能电网5G移动终端多轨迹预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的智能电网5G移动终端多轨迹预测方法，包括以下步骤：首先设定智能电网部署范围，收集该范围内的移动轨迹；处理轨迹数据，通过高斯算法对数据进行平滑并剔除异常数据，以分钟为最小单位进行采样，并按照80%和20%的比例划分训练样本和测试样本；最后设计总体双层Transformer模型，第一层Transformer对每个移动终端的历史和当前预测轨迹进行编码，第二层Transformer对移动终端之间的关系和相关运动模式进行捕获并进一步建模；通过使用Transformer架构来完成5G智能电网的终端轨迹预测，从而为定制或优化网络的移动、注册和切换管理提供有效支持。

本发明授权一种基于Transformer的智能电网5G移动终端多轨迹预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的智能电网5G移动终端多轨迹预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设定部署范围，收集部署范围内移动终端的移动轨迹数据； S2：处理移动轨迹数据；对移动轨迹数据进行平滑处理并剔除异常数据，划分训练样本和测试样本； S3：构建双层Transformer模型，第一层Transformer对每个移动终端的历史和当前预测轨迹进行编码；第二层Transformer对移动终端之间的关系和运动模式进行捕获并进一步建模，包括将每个终端的内在特征作为输入，进一步进行注意力编码； S4：训练并测试双层Transformer模型，将训练好的双层Transformer模型部署到处理中心； S5：对部署范围内的移动终端轨迹跟踪，通过双层Transformer模型输出轨迹预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司，其通讯地址为：314001 浙江省嘉兴市南湖区城北路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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