买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211233241.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织方法是由黄琼浩;黄昌勤;王译;李明;涂雅欣设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织方法及系统，方法包括：获取在线教与学行为数据，所述在线教与学行为数据包括教学活动数据、学生学习数据及在线教育资源信息；根据所述在线教与学行为数据，对资源访问动态时序因果进行建模，确定在线教育资源访问的因果信息；根据所述因果信息，通过神经网络预测在线教育资源访问热度；根据预测得到的在线教育资源访问热度，构建文件级的教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织流程，以实现教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织。本发明能有效提高教育用户数据访问效率，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织方法在权利要求书中公布了：1.一种教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织方法，其特征在于，包括： 获取在线教与学行为数据，所述在线教与学行为数据包括教学活动数据、学生学习数据及在线教育资源信息； 根据所述在线教与学行为数据，对资源访问动态时序因果进行建模，确定在线教育资源访问的因果信息； 根据所述因果信息，通过神经网络预测在线教育资源访问热度； 根据预测得到的在线教育资源访问热度，构建文件级的教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织流程，以实现教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织； 所述获取在线教与学行为数据，包括： 在服务区域内采集课程纲要及时间信息作为教学活动数据； 在服务区域内采集学生上课信息及网络行为信息作为学生学习数据； 采集在线教育资源的本身属性信息和被访问记录信息作为在线教育资源信息； 根据目标任务场景，从所述教学活动数据、学生学习数据及在线教育资源信息中选取目标特征，组建可观察多维时间序列，作为在线教育资源访问特征分析的来源信息； 所述根据所述在线教与学行为数据，对资源访问动态时序因果进行建模，确定在线教育资源访问的因果信息，包括： 根据基于概率分布的分界器，对资源访问局部因果稳定的时间段进行分界划分，得到在线资源访问动态因果分界信息； 根据所述在线资源访问动态因果分界信息，构建在线资源访问动态因果描述； 根据所述在线资源访问动态因果分界信息和所述在线资源访问动态因果描述，进行在线资源访问动态因果发现，确定在线教育资源访问的因果信息； 所述根据所述因果信息，通过神经网络预测在线教育资源访问热度，包括： 获取动态因果结构集合，构造面向在线教育资源访问热度预测网络的因果神经网络层； 根据所述因果神经网络层，构建在线资源访问热度预测模型； 通过所述在线资源访问热度预测模型预测在线教育资源访问热度； 所述根据所述因果神经网络层，构建在线资源访问热度预测模型，包括： 结合时序消息传递神经网络，构建面向在线教育资源访问过程表征数据信息传播更新网络； 基于传播机制Mask方法，构造时序编码-解码架构下动因果表征学习机制，学习到因果表征； 根据学习到的因果表征，构造在线教与学行为状态演化网络及在线资源访问反应状态网络，以获取在线教育资源访问状态； 利用时序微分网络，通过在线教育资源访问状态设计基于时序微分神经网络的在线资源访问热度预测器； 所述根据预测得到的在线教育资源访问热度，构建文件级的教与学行为数据支持下因果驱动的教学资源动态组织流程，包括： 获取各个服务区内数据存储资源空间情况、网络负载拓扑情况、各个数据节点系统负载情况； 根据预测得到的在线教育资源访问热度，获取各个服务区内在线教育资源访问情况； 根据所述网络负载拓扑情况和所述各个服务区内在线教育资源访问情况，估计未来一段时间内在线教育系统各个服务内网络负载情况； 根据所述各个服务区内在线教育资源访问情况，按预测访问热度大小，确定各个服务区内在线教育资源文件副本数量； 根据所述各个服务区内数据存储资源空间情况、所述各个数据节点系统负载情况、所述各个服务区内在线教育资源文件副本数量和所述未来一段时间内在线教育系统各个服务内网络负载情况，计算执行在线教育资源文件副本调整系统执行资源消耗情况； 根据所述在线教育资源文件副本数量和所述执行资源消耗情况，计算各个服务区内在线教育资源文件副本最终数量，并进行相应文件副本生成和删除更新操作，完成在线教育资源组织调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江师范大学，其通讯地址为：321004 浙江省金华市迎宾大道688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。