苏州浪潮智能科技有限公司王春晖获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种GPU故障报警方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211297947.4，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种GPU故障报警方法、装置、设备和介质是由王春晖设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种GPU故障报警方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种GPU故障报警方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取多组GPU监控项的历史数据、以及每组GPU监控项的历史数据对应的健康告警状态数据；对所述多组所述GPU监控项的历史数据和对应的健康告警状态数据进行分析，确定所述多个GPU监控项各自对所述GPU的健康告警状态的影响比重；根据所述多个GPU监控项各自的影响比重和实时数据，生成所述GPU的故障报警消息。在本申请中，由于是基于各GPU监控项对健康告警状态的影响比重来进行故障报警，进而实现基于各监控项数据对GPU进行整体的报警，因此该方法能够真实反映GPU的故障情况。
本发明授权一种GPU故障报警方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种GPU故障报警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多组GPU监控项的历史数据、以及每组GPU监控项的历史数据对应的健康告警状态数据，一组GPU监控项包括多个GPU监控项； 对所述多组所述GPU监控项的历史数据和对应的健康告警状态数据进行分析，确定所述多个GPU监控项各自对所述GPU的健康告警状态的影响比重，包括： 对所述多组所述GPU监控项的历史数据和对应的健康告警状态数据进行处理，得到一个特征矩阵；基于多个所述特征矩阵进行深度学习，得到所述多个GPU监控项各自对所述GPU的健康告警状态的影响比重；所述特征矩阵包括至少一个GPU监控项对应的线性特征系数；所述线性特征系数用于表示GPU监控项的告警对整个GPU的健康告警状态影响比重； 根据所述多个GPU监控项各自的影响比重和实时数据，生成所述GPU的故障报警消息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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