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龙图腾网获悉天津大学申请的专利交通异常事件和静态事件相结合的关键帧过滤系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211099663.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权交通异常事件和静态事件相结合的关键帧过滤系统是由邓杰;李文信;李克秋;陈胜设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通异常事件和静态事件相结合的关键帧过滤系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交通异常事件和静态事件相结合的关键帧过滤系统，该系统包括摄像端和服务端，彼此之间通过广域网连接，服务器端部署在云服务器上；所述摄像端用于记录交通监控视频，交通监控视频分为正常的监控视频和发生交通事故的监控视频，包括视频生成模块、过滤模块和自适应控制模块；所述服务端用于处理过滤后的视频流，通过训练模型得到实时的静态事件检测结果和异常事件检测结果；具体包括接收模块、静态事件检测模块和异常事件检测模块、模型训练器、输出模块和模型；与现有技术相比，本发明能够在广域网带宽受限的条件下实时处理动态异常事件和静态事件，并且保证事件检测的准确率。

本发明授权交通异常事件和静态事件相结合的关键帧过滤系统在权利要求书中公布了：1.一种交通异常事件和静态事件相结合的关键帧过滤系统，其特征在于，该系统包括摄像端和服务端；其中： 所述摄像端用于记录交通监控视频，交通监控视频分为正常的监控视频和发生交通事故的监控视频，具体包括视频生成模块、过滤模块和自适应控制模块，其中： 所述视频生成模块，实时产生的视频数据并送至过滤模块；过滤模块，对视频数据进行灰度化，得到过滤后的视频流，送至服务端的接收模块；所述自适应控制模块，获得视频中的帧做前后帧像素差，将其与可动态调整的阈值进行二值化处理，统计并且记录其中二值化结果为1的占比，与服务端的接收模块返回的离线配置文件中选出的一个最佳阈值来进行对比，判断该帧是否为关键帧，同时将二值化结果为1的占的比例记录下来，为后续筛选动态异常事件筛选提供数据，筛选出的关键帧通过广域网传输到服务端进行处理； 所述服务端用于处理过滤后的视频流，通过训练模型得到实时的静态事件检测结果和异常事件检测结果；具体包括接收模块、静态事件检测模块和异常事件检测模块、模型训练器、输出模块和模型；其中： 所述接收模块，接收从摄像端的过滤模块传来的过滤后的视频流；所述静态事件检测模块和所述异常事件检测模块，对过滤后的视频流进行实时检测，将实时检测结果和准确率反馈给客户；所述模型训练器为每个查询进行快速的模型训练；输出模块用于实时的静态事件检测结果和异常事件检测结果的输出；其中，所述静态事件检测模块的实时检测包括以下步骤：对过滤后的视频流进行灰度化处理；计算相邻两帧的像素差；将像素差与二值化阈值对比，若大于阈值则设置像素点为1，否则为0；计算像素点为1的比例，并与最佳阈值对比，若相同则发送为关键帧，否则丢弃；同时，检测视频段的像素变化，将异常事件视频片段发送到云端处理； 所述异常事件检测模块包括车辆计数检测程序或交通事故检测程序。

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