买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211197599.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法和系统是由唐漾;杜文莉;钱锋设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法和系统，解决了视频目标检测中时序信息未充分挖掘的问题。其技术方案为：步骤1：对于目标帧，随机选取同一视频内的两帧图像作为参考帧；步骤2：采用ResNet‑101作为主干网络提取视频中每帧图像的特征；步骤3：输入区域生成网络生成候选框；步骤4：将候选框投影到特征图上生成ROI特征；步骤5：根据目标帧ROI特征获取参考帧最相似ROI特征；步骤6：根据参考帧最相似ROI特征与目标帧ROI特征生成目标帧的时域ROI特征；步骤7：将目标帧时域ROI特征与参考帧ROI特征输入检测头，得到视频目标检测结果。本发明可以提升视频目标检测在复杂场景下的准确性。

本发明授权基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法，其特征在于，该方法包括： 步骤1：对于目标帧，随机选取同一视频内的两帧图像作为参考帧； 步骤2：采用残差网络作为主干网络提取视频中每帧图像的特征，得到每帧图像的特征图，包括目标帧特征图和参考帧特征图； 步骤3：将步骤2中得到的特征图作为区域生成网络的输入，得到每帧图像的候选框； 步骤4：将步骤3中每帧图像的候选框投影到步骤2提取的特征图上，得到相应的ROI特征，包括目标帧ROI特征和参考帧ROI特征； 步骤5：利用余弦相似度计算目标帧的每个ROI特征图与参考帧特征图之间的相似性，并以相似性作为权重度量对参考帧中与当前ROI特征最相似的部分进行加权，得到参考帧的最相似ROI特征； 步骤6：将步骤5中得到的所有参考帧的最相似ROI特征与步骤4中的目标帧ROI特征作为时域ROI特征融合处理的输入，得到目标帧的时域ROI特征； 步骤7：将步骤6中目标帧的时域ROI特征和步骤4中参考帧ROI特征作为检测头的输入，实现对目标帧检测框位置的修正，并对检测框所包含目标进行分类，得到视频目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。