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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于角色融合的人机交互对话方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211279953.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于角色融合的人机交互对话方法及系统是由朱振方;李嘉欣;董传昊;徐富永;刘培玉设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于角色融合的人机交互对话方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及自然语言处理和深度学习技术领域，提出了一种基于角色融合的人机交互对话方法及系统，利用预定义的角色信息和查询语句设计了一个角色感知网络，来捕捉细粒度的个性化特征；建立了一个通用生成网络，该网络模型从角色感知网络中的映射关系中生成通用的回复；最后构建了一致性匹配网络，以便在角色和通用回复之间进行匹配。由于一致性匹配网络独立于查询，采用NLI数据来生成个性化响应。还应用非似然训练来最小化模型中的不一致概率，使预测更接近相关训练目标，使模型生成的回复更加具有个性和多样性。

本发明授权基于角色融合的人机交互对话方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于角色融合的人机交互对话方法，其特征在于，包括如下步骤： 将获取的预定义角色和用户的提问，分别传入角色感知网络的嵌入层，自注意机制和多层注意模块中，经过残差连接以获得角色和查询信息多粒度的映射关系； 将角色感知网络的输出结果通过通用生成网络中对话之间的条件关系，根据角色感知网络中的映射关系生成通用的回复；所述条件关系为通用生成网络输入与输出之间的关系； 将生成的通用回复与用户的角色信息输入到一致性匹配网络中，经过多头注意力机制的匹配和前馈神经网络，在角色和通用回复之间进行匹配，得到个性化回复； 获得角色和查询信息多粒度的映射关系，包括如下步骤： 将人物角色和查询信息分别进行分词，并传入角色感知网络的嵌入层； 将嵌入层的嵌入输出进行自注意力处理，得到角色和查询的自注意结果； 将角色和查询的自注意力结果拼接在一起，得到角色和查询的语义表示的和； 对拼接后的自注意力结果，对查询、键和值进行缩放的点积注意，得到多头注意处理后的词向量，并将词向量拼接成一个矩阵，传入前馈神经网络得到角色和查询信息多粒度的映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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