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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种混合振荡信号参数辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211068988.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种混合振荡信号参数辨识方法及系统是由张虹;张桉宁;孟庆尧;李佳旺;姜德龙;白洋;张玉海设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合振荡信号参数辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混合振荡信号参数辨识方法及系统，涉及水电参数辨识技术领域。所述混合振荡信号参数辨识方法包括：获取混合振荡信号；采用二阶同步提取小波变换方法对所述混合震荡信号进行分解，得到分解信号；根据损失精度确定所述分解信号是否分解完全；对分解完全的分解信号进行经验包络解调，得到所述分解完全的分解信号的振荡主导模态；所述振荡主导模态包括低频振荡和超低频振荡。本发明能够准确分析待测信号的特征参数，进而准确分辨信号的振荡主导模态。

本发明授权一种混合振荡信号参数辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种混合振荡信号参数辨识方法，其特征在于，包括： 获取混合振荡信号； 采用二阶同步提取小波变换方法对所述混合振荡信号进行分解，得到分解信号； 根据损失精度确定所述分解信号是否分解完全； 对分解完全的分解信号进行经验包络解调，得到所述分解完全的分解信号的振荡主导模态；所述振荡主导模态包括低频振荡和超低频振荡； 其中，所述二阶同步提取小波变换方法，包括： 获取同步提取小波变换的公式表达，具体包括： 运用小波基函数，在时间尺度平面上对信号进行小波变换展开，表示为： 其中，a为尺度因子，用于控制的伸缩量，为小波基函数，为小波基函数的复共轭，R为实数集，为信号表达式，t为时间，u为自变量； 对信号及所述小波基函数进行傅里叶变换； 根据帕塞瓦尔定理和傅里叶变换的性质，得到小波变换的频域形式，表示为： 其中，和分别表示和的傅里叶变换，需满足，为频率为该频率下的时频系数； 对所述频域形式两边同时求关于时间的偏导数，得到瞬时频率估计值： 其中，，为复数的实部，为偏导数； 引入Dirac函数，仅保留真实频率对应下的时频系数，定义同步提取小波变换为： 其中，为同步提取算子，满足： ； 获取二阶同步提取小波变换的公式表达，具体包括： 对AM-FM分量进行二阶泰勒展开，AM-FM分量表示为： ； 计算信号的小波变换；引入局部时延算子和局部调制算子，对瞬时频率进行修正表示为： ； 根据所述修正后的瞬时频率，得到二阶瞬时频率估计值表示为： ； 根据所述二阶瞬时频率估计值，得到二阶同步提取小波变换的公式表达，表示为： 。

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