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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于PDAN的跨库语音情感识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211010176.6，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于PDAN的跨库语音情感识别方法及装置是由宗源;连海伦;郑文明;常洪丽;张佳成;路成;唐传高设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PDAN的跨库语音情感识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于渐进式分布适配神经网络ProgressiveDistributionAdaptedNeuralNetworks,PDAN的跨库语音情感识别方法及装置，方法包括：1获取两个语音情感数据库，分别作为训练数据库和测试数据库；2提取训练数据库和测试数据库中具有相同情感标签的语音样本，分别作为源域样本和目标域样本，并提样本的语谱图特征；3建立基于渐进式分布适配神经网络的跨库语音情感识别模型，此模型以卷积神经网络为主干网络，通过在原始分类损失函数中加入渐进分布适配正则化项来指导网络训练，从而消除不同领域间的分布差异；4使用源域和目标域的语谱图特征、以及源域的情感标签训练上述模型；5提取待识别语音语谱图特征，输入训练好的模型，识别出情感类别。本发明识别准确率更高。

本发明授权基于PDAN的跨库语音情感识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于渐进式分布适配神经网络的跨库语音情感识别方法，其特征在于包括： 1获取两个语音情感数据库，分别作为训练数据库和测试数据库； 2提取训练数据库和测试数据库中具有相同情感标签的语音样本，分别作为源域样本和目标域样本，并提取源域样本和目标域样本的语谱图特征； 3建立基于渐进式分布适配神经网络的跨库语音情感识别模型，此模型以卷积神经网络为主干网络，通过在原始分类损失函数中加入渐进分布适配正则化项来指导网络训练，从而消除不同领域间的分布差异；其中，所述基于渐进式分布适配神经网络的跨库语音情感识别模型具体包括： 卷积神经网络，包括依次连接的若干层卷积层、第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层； 损失计算模块，分别包括用于计算情感辨别损失的第一损失计算单元，用于计算源域特征和目标域特征之间的边缘分布差异损失的第二损失计算单元、用于计算细粒度的情感标签信息引导的条件分布适配损失的第三损失计算单元、用于计算粗糙的情绪类感知条件分布适应正则化项的第四损失计算单元以及用于计算四项损失之和的总损失计算单元；所述渐进分布适配正则化项包括边缘分布差异损失、条件分布适配损失和条件分布适应正则化项； 4使用源域和目标域的语谱图特征、以及源域的情感标签训练上述模型； 5对于待识别语音，提取语谱图特征，输入训练好的模型，得到待识别语音的情感类别。

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