买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利弱监督定位数据增强的多标签长尾分布识别方法及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211191214.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权弱监督定位数据增强的多标签长尾分布识别方法及产品是由丁贵广;项刘宇设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本弱监督定位数据增强的多标签长尾分布识别方法及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及多标签识别领域，提供了一种弱监督定位数据增强的多标签长尾分布识别方法及产品，包括：将输入图像和输入图像对应的所有候选框输入优化后的弱监督深度定位网络，得到输入图像的检测框，所述输入图像的检测框为输入图像对应类别的最优候选框；将所述输入图像中尾部类别的输入图像的检测框进行复制，并粘贴到同一批次另一输入图像中的随机位置，得到数据增强的输入图像，所述数据增强的数据图像用于训练多标签分类神经网络。本申请提升了尾部类别在输入图像集中存在的数量，从而缓解了长尾分布的语义不均衡问题，用其作为数据增强的输入图像对分类神经网络进行训练，提升了分类神经网络在长尾分布下的多标签识别场景的性能。

本发明授权弱监督定位数据增强的多标签长尾分布识别方法及产品在权利要求书中公布了：1.一种弱监督定位数据增强的多标签长尾分布识别方法，其特征在于，包括： 将输入图像和输入图像对应的所有候选框输入优化后的弱监督深度定位网络，得到输入图像的检测框，所述输入图像的检测框为输入图像对应类别的最优候选框； 将所述输入图像中尾部类别的输入图像的检测框进行复制，并粘贴到同一批次另一输入图像中的随机位置，得到数据增强的输入图像，所述数据增强的数据图像用于训练多标签分类神经网络； 其中，得到所述输入图像的检测框，包括： 对输入图像进行处理，得到输入图像对应的所有候选框； 将输入图像对应的每个候选框输入初始化的弱监督深度定位网络中预训练的子神经网络，得到每个候选框的分类输出和每个候选框的检测输出； 对所述每个候选框的分类输出和所述每个候选框的检测输出进行计算，得到每个候选框的分类得分和每个候选框的检测得分； 根据所述每个候选框的分类得分和所述每个候选框的检测得分，计算每个候选框的得分； 将所有候选框的得分相加，并计算弱监督深度定位损失函数； 通过优化所述计算弱监督深度定位损失函数，对所述初始化的弱监督深度定位网络的参数进行训练优化，得到优化后的弱监督深度定位网络； 将输入图像集中的所有输入图像输入所述优化后的弱监督深度定位网络，得到每张输入图像的检测框以及每张输入图像的置信度，所述每张输入图像的检测框为每张输入图像对应类别的最优候选框，所述每张输入图像的置信度为每张输入图像的检测框的最优得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。