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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于GAN的框架-支撑建筑结构设计方法、系统及计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210854296.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于GAN的框架-支撑建筑结构设计方法、系统及计算机是由付柏超;王伟;高宇擎设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GAN的框架-支撑建筑结构设计方法、系统及计算机在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的框架‑支撑建筑结构设计方法、系统及计算机。所述设计方法包括预训练生成对抗网络、输入和识别建筑图纸、在建筑图纸的基础上依次布置柱以及支撑和输出结构图纸等四个步骤。生成对抗网络的评价指标不仅包括生成的图片质量，还包括建筑结构的主观和客观评价。本发明的设计方法根据条件概率公式和生成对抗网络的特点，将设计过程分解为两个步骤，提高了设计结果的准确度；可以在短时间实现建筑结构的构件布置设计；设计结果非常准确，与资深结构设计师的设计结果在性能上相差无几；使用方法简单，仅需将处理好的建筑图纸输入，即可得到相应的结构图纸；可以辅助建筑设计师完成建筑结构的构件设计，推广性强。

本发明授权基于GAN的框架-支撑建筑结构设计方法、系统及计算机在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的框架-支撑建筑结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对生成对抗网络的柱部分和支撑部分分别进行针对柱设计和支撑设计的预训练；真实数据根据条件概率公式按照框架-支撑结构设计步骤进行解耦：，式中，代表建筑结构的设计过程的概率分布函数，代表仅布置柱时的概率分布函数，代表完成柱布置后布置支撑时的概率分布函数； S2、将建筑图纸进行语义化处理：将所述建筑图纸中的关键构件，包括墙、门窗、柱和支撑设置不同的颜色进行标注和填充； S3、进行柱的智能设计：经过预训练的生成对抗网络柱部分识别步骤S2获得的建筑图纸，并在建筑图纸上绘制出柱的布置位置； S4、进行支撑的智能设计：经过预训练的生成对抗网络支撑部分识别步骤S3输出的图纸中建筑图纸关键构件和柱的布置位置，根据支撑的布置规则对柱的布置进行进一步优化，从而使得支撑布置的位置更加合理，并在此基础上绘制出支撑的布置位置，从而生成智能设计的建筑结构图纸； 步骤S3和S4预训练所用建筑结构图纸的类型与待生成建筑结构图纸的类型相同； 步骤S3和S4生成的建筑结构图纸的评价指标不仅包括生成的图片质量，还包括建筑结构的主观和客观评价；所述评价指标中的主观评价包括专家对建筑结构细节和整体合理性的评分，客观评价包括建筑材料用量和力学性能。

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