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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于图神经网络的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211049084.9，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种基于图神经网络的推荐方法是由许毅;赵太银;罗光春;朱大勇;李宁静;吴栩夷设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的推荐方法，其中，该方法包括：根据目标用户以及与所述目标用户相关联的关联用户，确定第一关联用户向量；根据与所述目标用户以及所述关联用户所对应的关联影音作品，确定第二关联用户向量以及与各关联影音作品相对应的关联影音向量；基于所述关联影音向量，确定至少一个待推送影音向量；根据所述第一关联用户向量、所述第二关联用户向量、所述关联影音向量以及所述待推送影音向量，确定至少一个目标影音作品。解决了向用户推荐的影音作品与用户匹配度不够准确的问题，取到了根据用户的关联用户以及关联影音作品，为用户推荐匹配度更高的影音作品的效果。

本发明授权一种基于图神经网络的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的推荐方法，其特征在于，包括： 根据目标用户的用户关注信息，确定所述目标用户关联的至少一个关联用户，并确定所述目标用户的中心节点向量，以及各关联用户所对应的关联节点向量； 确定各关联节点向量相对于所述用户中心节点向量的待使用向量，并基于各待使用向量得到第一关联用户向量； 根据所述目标用户关注的影音信息，以及各关联用户关注的影音信息，确定至少一个关联影音作品； 确定与各关联影音作品相对应的待使用影音向量，对各待使用影音向量进行聚合处理，得到与所述目标用户相对应的第二关联用户向量；其中，所述待使用影音向量为基于各关联影音作品与目标用户之间的关联关系，确定的与目标用户所对应的向量； 根据与各关联影音作品所对应的影音关联用户，确定相应影音作品所对应的关联影音向量；其中，所述影音关联用户包括所述目标用户和或所述关联用户； 基于所述关联影音向量，确定至少一个待推送影音向量； 将所述第一关联用户向量和所述第二关联用户向量进行拼接，得到目标用户向量； 针对各关联影音向量，将当前影音向量与相应的待推送影音向量进行拼接，得到当前目标影音向量； 将所述目标用户向量与相应的目标影音向量进行相乘，得到相应的目标推送影音向量； 确定各目标推送影音向量所对应的待评估属性，以根据各待评估属性确定至少一个目标影音作品。

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