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龙图腾网获悉沈阳风驰软件股份有限公司申请的专利一种基于多摄像头的车辆重识别方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210961626.3，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种基于多摄像头的车辆重识别方法和设备是由卢鑫;贾军营设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多摄像头的车辆重识别方法和设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多摄像头的车辆重识别方法和设备。所述方法包括获取初始图像，进行目标检测，获取目标所属类别并提取初始图像中的目标车辆图像保存至目标图像库；将待匹配车辆图像保存至待匹配图像库；从目标图像库中选取目标车辆图像进行目标分割；引入多种车辆特征用于对目标车辆图像编码，得到编码信息；将编码信息输入基于Transformer的多尺度分层特征提取网络，获取全局特征；根据卷积神经网络和所述目标分割结果提取局部特征；根据全局特征和局部特征计算目标车辆图像与待匹配图像库中的所有待匹配车辆图像之间的近似程度，对目标车辆进行重识别。以此方式，实现了在多摄像头下的车辆重匹配，提高检测效率和质量，节省人力物力，节约成本和资源。

本发明授权一种基于多摄像头的车辆重识别方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多摄像头的车辆重识别方法，其特征在于，包括： 获取若干个摄像头采集的初始图像； 利用目标检测算法对所述初始图像进行目标检测，获取目标所属类别并提取所述初始图像中的目标车辆图像保存至目标图像库；以及，将待匹配车辆图像保存至待匹配图像库； 对所述目标图像库和待匹配图像库中的图像进行目标分割，得到目标分割结果； 对所述目标图像库和待匹配图像库中的图像进行编码，引入多种车辆特征对车辆进行编码，得到图像的编码信息； 将所述图像的编码信息输入基于Transformer的多尺度分层特征提取网络，获取图像的全局特征；根据卷积神经网络和所述目标分割结果提取图像的局部特征； 从所述目标图像库中获取目标车辆图像，根据所述目标车辆图像的全局特征和局部特征，计算所述目标车辆图像与所述待匹配图像库中的所有待匹配车辆图像之间的近似程度，并根据所述近似程度对目标车辆进行重识别； 所述对所述目标图像库和待匹配图像库中的图像进行编码，得到所述图像的编码信息，包括： 将所述目标图像库和待匹配图像库中的每张图像分成若干等面积的图像块，根据所述图像块在对应图像中的位置进行编码，得到所述图像块的位置编码信息； 对所述图像块的图像信息进行卷积和线性归一化处理，得到图像编码信息； 根据目标所属类别得到目标类别编码信息； 根据所述目标分割结果得到目标分割结果编码信息； 将所述图像编码信息、目标类别编码信息、目标分割结果编码信息以及所述图像块的位置编码信息之和作为当前图像的编码信息。

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